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Überblick Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden/Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich. Das ist der Job Wir suchen Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Advanced Analytics der Abteilung Analytics, Data & AI. Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Sie analysieren komplexe Datenbestände, entwickeln Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen, und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen – von Marketing über Vertrieb bis hin zu Operations. • Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. CRM-Systeme, Web-Analytics, interne Datenbanken, externe APIs) • Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Vorhersage, Klassifikation und Optimierung von Geschäftsprozessen • Erstellung von Dashboards, Reports und interaktiven Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter • Entscheidungen – für Fachbereiche und Management • Einsatz moderner Tools und Technologien: von Python (z. B. scikit-learn, pandas, XGBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch) über R (z. B. tidyverse, shiny) bis hin zu SQL und PowerBI • Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten – durch Schulungen, eigene Forschung, Open-Source-Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data-Science-Community Das wünschen wir uns • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden, idealerweise mit praktischer Anwendungserfahrung • Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, PowerBI) • Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position von Vorteil – idealerweise mit Bezug zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Wirtschaft, Marketing oder Vertrieb • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Benefits Work-Life-Management Die Arbeitswelt wird immer komplexer und die Anforderungen an unsere Kolleginnen und Kollegen steigen. Somit gewinnt das Work-Life-Management zunehmend an Bedeutung. Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren. Entwicklung Mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden, als App auch mobil. Unsere Talentprogramme fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Kolleginnen und Kollegen und bieten für jede Zielgruppe maßgeschneiderte Möglichkeiten. Gesundheit und Fitness Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen – we care. Daher unterstützen wir diese mit vielen verschiedenen Vorsorge-, Sport-, Versicherungs- und Therapieangeboten. Community We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus. Gehalt Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar. Rabatte Egal ob mit Mitarbeiterkonditionen für Versicherungs- und Finanzprodukte oder Corporate Benefits – unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Python | llm_hard |
100%
|
| SQL | llm_hard |
100%
|
| R | llm_hard |
100%
|
| Pandas | llm_hard |
100%
|
| PyTorch | llm_hard |
100%
|
| Scikit-learn | llm_hard |
100%
|
| Keras | llm_hard |
100%
|
| XGBoost | llm_hard |
100%
|
| Classification Algorithms | llm_hard |
100%
|
| Regression Algorithms | llm_hard |
100%
|
| TensorFlow | llm_hard |
100%
|
| Data Wrangling | llm_hard |
80%
|
| Data Cleaning | llm_hard |
80%
|
| Exploratory Data Analysis (EDA) | llm_hard |
80%
|
| Feature Engineering | llm_hard |
80%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Written Communication | llm_soft |
100%
|
| Learning Agility | llm_soft |
100%
|
| Continuous Learning | llm_soft |
100%
|
| Skill Development | llm_soft |
100%
|
| Technical Writing | llm_soft |
80%
|
| Documentation | llm_soft |
80%
|
| Presentation Skills | llm_soft |
80%
|
| Cross-Functional Communication | llm_soft |
80%
|
| Stakeholder Communication | llm_soft |
80%
|
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