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Position Description: Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, ... Ça n’a pas de secret pour vous ? Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l’une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c’est l’assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients. Afin d’accompagner notre client du secteur public dans la mise en place d’une plate-forme de type « Data Fabrique », nous recherchons des candidats ayant un profil de Data Ingénieur expérimenté. La mission consiste à accompagner la migration d’applications existantes dans une nouvelle architecture orientée « Big Data ». Your future duties and responsibilities: La mission consiste à intégrer une équipe projet dans la mise en œuvre d’applicatifs métier dans la nouvelle architecture de type Big Data et la réalisation de nouvelles applications ou la migration d’applications existantes vers cette nouvelle architecture. - Conseil, Audit et Maitrise d’œuvre - Études d’opportunité, cadrage de projet d’intégration de données et aide au choix de solution - Accompagnement à la mise en place de Data Lake / Big Data. - Accompagnement de profil junior. - Conception et développement de flux d’intégration des données (ETL, ELT, streaming , API ...) - Conception et mise en œuvre de plateformes On Premise ou Cloud de stockage des données dans un Data Lake (Big Data) - Mise en place de platefome Cloud (OVH, AWS, Azure, GCP, OutScale etc.) - Migration des données - Move to Cloud Required qualifications to be successful in this role: Langages : python, Spark, Pyspark SQL Travaux en mode projet « Agile » Bonne qualité rédactionnelle Rigoureux Capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe Capacité à travailler dans un contexte projet exigeant avec un planning de réalisation « tendu » Autres informations sur l’environnement technique (compétences souhaitées) : Framework de transformation : Hadoop, Spark Langage : scala Stockage objet (S3 / Minio) Traitement distribué (Spark, Dremio) sur cluster OpenShift DataViz : DigDash Autres : DBT, Airflow, Nifi, Keycloack, … Contexte technique des sources de données : • Bases de données Oracle et PostgreSQL • Cluster Hadoop : HDFS, Hive, Kerberos • BDD OpenSearch CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,...). Skills: • Database Administration
No hard skills extracted
No soft skills extracted
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