Job Detail

Ingénieure / Ingénieur Data Analytics Expérimenté

Data Analytics À plein temps
ID: #8932
Posted: 2026-03-10
Salary

Description

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en œuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel. Votre mission: Au sein d’une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Nos consultants traitent la donnée de bout en bout, c’est-à-dire de la collecte des données sources jusqu’à la mise à disposition des données aux utilisateurs finaux. Vous serez en charge de : Collecter les données sources au travers de scripts, APIs et/ou outils dédiés (Informatica, Fabric Data Factory, Talend, Qlik Replicate,…) Historiser, anonymiser, enrichir les données par traitements ETL ou ELT (DBT, Spark, Databricks, Glue Fabric,…) Concevoir et modéliser le datawarehouse afin d’optimiser les analyses de données Spécifier les flux de données et engager les campagnes de tests Migrer les flux existants vers des technologies Cloud (Snowflake, GCP, AWS, Fabric) Modéliser les Semantic layers (Power BI Datasets & dashboards, DBT Semantic Layer, Qlik Sense, Spotfire, Palantir Foundry) et former les utilisateurs à leur usage Votre profil: Bac+5 en informatique ou équivalent avec une expérience avérée (minimum 3 ans) en tant que Data Engineer, avec une solide connaissance des architectures de données et des processus ETL/ELT. Maîtrise du SQL, des fonctions OLAP, expérience en création de base de données Connaissances ou pratique Snowflake appréciée Curiosité technologique et envie de monter en compétences sur de nouvelles technologies et méthodologies. Esprit d’initiative et capacité à travailler dans un environnement agile et évolutif. Quelques raisons de nous rejoindre: Communauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants. Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative. Management de proximité : profitez d’un accompagnement personnalisé par un pair expérimenté, à la fois coach, guide et facilitateur. Développement de carrière : construisez votre parcours grâce à de nombreux leviers pensés pour vous (parcours de formations, certifications, mobilité, masterclasses, etc..) 100 % certifié : vous bénéficiez d’un parcours de certification adapté à votre rôle et à votre niveau. Vous êtes accompagné par des experts et progressez à votre rythme grâce à un self-training structuré et une dynamique collective qui accélère votre évolution. Bien-être : accédez accès à des ressources variées, alliant contenus spécialisés et initiatives sportives, pour favoriser votre qualité de vie au travail. Flexibilité : profitez de la possibilité de télétravailler jusqu’à 70 %, d’un droit à la déconnexion et d’une communauté dédiée aux parents pour favoriser l’équilibre de vie. À PROPOS DE SOGETI : Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l'innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale. En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications, toutes pilotées par l'IA, les données et l'automatisation. Plus d’informations sur www.Sogeti.Com/fr-fr

Hard Skills 1
Skill Source Confidence
SQL llm_hard
100%
Soft Skills 7
Skill Source Confidence
Learning Agility llm_soft
100%
Continuous Learning llm_soft
100%
Collaboration llm_soft
80%
Initiative llm_soft
80%
Proactiveness llm_soft
80%
Self-Management llm_soft
80%
Adaptability llm_soft
80%
Apply Options
Publisher Direct Link
Sercanto No Apply
Jobilize No Apply
Sercanto No Apply
API Logs for this Job
Query Country Status Response ms Created
Ingénieure / Ingénieur Data Analytics Expérimenté extracted 4250 2026-03-22 01:47
Ingénieure / Ingénieur Data Analytics Expérimenté classified 396 2026-03-21 20:43
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