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Description de l'offre OneTech a pour mission d'apporter l'expertise technologique et scientifique nécessaire pour accompagner les projets de développement de TotalEnergies dès leur conception et pour fournir le support aux opérations de l'ensemble de ses activités à travers le monde. Au sein de OneTech, l'entité D&DT (Data & Digital Technologies) fournit des services autour de la donnée et des solutions numériques. Cela inclut la gestion et la livraison de données industrielles, la gouvernance des données, les technologies matérielles, les données et services géospatiaux, le jumeau numérique et le monitoring et les moteurs de recherche avancés. Vous rejoindrez l'équipe qui accompagne les filiales & projets pour le déploiement du jumeau numérique sur les installations industrielles. En tant que Data Engineer Débutant H/F, vos missions seront : • Développement de processus « Extraction, transformation & chargement » de données techniques dans base du jumeau numérique. • Développement de script python pour extraire & annoter (hotspotting) les données depuis/dans les documents techniques. • Re travail & optimisation des modèles 3D d'ingénierie pour affichage fluide dans le jumeau numérique. • Assistance technique apportée aux Data Stewards afin d'optimiser et faciliter les flux d'échange de données entre les contracteurs et la compagnie. TotalEnergies recherche avant tout des compétences et des personnalités et s'ouvre à tous les talents représentant la diversité et la richesse des profils. Depuis de nombreuses années, nous menons une politique volontariste favorisant l'insertion professionnelle et l'accompagnement dans l'emploi de nos salariés en situation de handicap tout au long de leur carrière. Si cette offre vous intéresse alors n'attendez plus... Postulez chez TotalEnergies ! Profil recherché Vous avez récemment été diplômé(e) dans le domaine de la Gouvernance et/ou de l'Information ? Débutez votre carrière par une expérience stimulante au cœur d'équipes internationales, engagées dans la transition énergétique ! Nous recherchons pour une durée de 12 mois, un.e Data Engineer Débutant H/F à partir de mai 2026. Vous possédez une connaissance ou une expérience en extraction, transformation et chargement de données techniques (ETL) dans des bases de données ? Vous maîtrisez le développement de programmes Python, notamment pour le hotspotting documentaire et le traitement de modèles 3D ? Vous avez une bonne maîtrise du développement Python ETL, idéalement avec l'outil KNIME ? Vous êtes à l'aise avec les outils bureautiques, en particulier la suite Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint) ? Vous faites preuve de rigueur, de méthode et d'un solide sens de l'organisation ? Vous savez faire preuve de pédagogie et disposez d'excellentes capacités de communication ? Vous communiquez avec aisance en français comme en anglais ? Nous vous proposons un Contrat de Professionnalisation Temps Plein qualifiant de 12 mois (100% en entreprise) incluant un volet de formations (métier, linguistique, outils…). Ces formations sont dispensées en interne par des organismes sélectionnés par TotalEnergies. Ce contrat vous permettra d'acquérir une année d'expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité ! Ce contrat vous permettra d'acquérir une année d'expérience professionnelle tout en étant formé aux spécificités de votre métier en lien avec les activités de la Compagnie. Un réel atout pour booster votre employabilité ! À propos de TotalEnergies TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.
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