Data Scientist für den IT-Bereich Prüfdienst
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Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 24,2 Millionen Versicherte, 10,8 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns. Für den IT-Bereich Prüfdienst suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Data Scientist Ort: Berlin Verwaltungsstandort Eintrittsdatum: Sofort Bewerbungsfrist: 03.04.2026 Ausschreibungsnummer: 11-027-2026 Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich) Vergütung: E13 TV EntgO-DRV (gehobener Dienst) Tätigkeitsbereich Die DRV Bund IT ist der Service-Provider für die Deutsche Rentenversicherung Bund und entwickelt und betreibt in enger Kundenabstimmung eine komplexe IT-Systemlandschaft. Wir sichern durch unsere Software für den Prüfdienst das System der Altersvorsorge. Mit unserer Arbeit tragen wir damit maßgeblich zur Beitragsgerechtigkeit bei. Wir decken für Arbeitnehmer*innen Missstände in der Entlohnung auf und sorgen damit auch auf persönlicher Ebene der Bürger*innen für Gerechtigkeit. Die agilen Werte Selbstverpflichtung, Mut, Fokus, Offenheit und Respekt bilden die Basis unserer Arbeit. Die Mitarbeitenden sind das wertvollste Gut. Sie bilden die Basis der Entwicklung im Dezernat und gestalten diese maßgeblich mit. Ihre Aufgaben • Entwickeln und Evaluieren von Metriken zur Qualitätssicherung generierter Antworten in RAG-Systemen Optimieren von Indexierungs- und Suchstrategien zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz von RAG-Anwendungen • Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit einem crossfunktionalen Team und/ oder externen Dienstleistern • Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (zum Beispiel Random Forest, Gradient Boosting, et cetera) und im Kontext GenAI (zum Beispiel Large Language Modelle, Fine-Tuning et cetera) • Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen, zum Beispiel zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts Optimieren und Warten von teil-automatisierten MLOps- und DevOps-Prozessen • Enges Zusammenarbeiten mit den Product Ownern und IT-Spezialist*innen zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate • Fachliches Weiterentwickeln von KI-Anwendungen auf Basis von datenanalytischen Erkenntnissen in Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen Ihr Profil • Erfolgreich abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor oder Diplom FH) im IT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation (zum Beispiel IT-spezifische Qualifizierung) oder eine abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich oder vergleichbare mehrjährige praktische Erfahrung im IT-Bereich • Mehrjährige Berufserfahrung im Kontext der Erstellung von Machine Learning-Methoden und der Modellierung komplexer automatisierter KI-Systeme, davon mindestens 1 Jahr in der Rolle als Data Scientist • Konkrete Projekterfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen zur Softwareentwicklung, davon mindestens ein KI Referenzprojekt • Erfahrungen im Bereich Advanced Analytics, Big Data und Data Mining • Mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (insb. Python) inkl. gängiger Machine Learning Frameworks (zum Beispiel scikit-learn, PyTorch) • Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen und Containertechnologien (zum Beispiel Kubernetes) und deren Zusammenspiel mit klassischen Datenbankumgebungen • Erfahrung in der Auswahl und Integration geeigneter Large Language Models (LLMs) und deren Anpassung für domänenspezifische Anwendungsfälle • Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab Wir bieten • Sie erwartet ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld, das proaktive Mitgestalten Ihres Bereiches sowie der Austausch im kollegialen Team • Zum Start erhalten Sie eine fundierte Einarbeitung mit zentralen Ansprechpersonen und einem detaillierten Einblick in Ihren Arbeitsbereich • Wir bieten fach- und kompetenzorientierte Fort- und Weiterbildungsangebote für nachhaltige Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten • Die Deutsche Rentenversicherung Bund bietet alle Vorteile einer großen öffentlichen Arbeitgeberin wie eine familienfreundliche, flexible und serviceorientierte Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung, ein Jobticket, Corporate Benefits und vieles mehr Weitere Informationen Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen. Bestandteil des Auswahlverfahrens wird diesbezüglich auch eine Arbeitsprobe sein. Für die Ausübung der Tätigkeiten werden verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift benötigt. Diese Stellenausschreibung bezieht sich auf einen Bereich, in dem Frauen im Sinne des Bundesgleichstellungsgesetzes unterrepräsentiert sind. Die Deutsche Rentenversicherung Bund hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir sehen daher Bewerbungen von Frauen mit besonderem Interesse entgegen. Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Absatz 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung Jetzt bewerben! Ihr*e Ansprechpartner*in Paul Adler ist für Rückfragen gern für Sie erreichbar unter: Tel: 0151 74581819 Mail: paul.adler@drv-bund.de
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Python | llm_hard |
100%
|
| Kubernetes | llm_hard |
100%
|
| Random Forests | llm_hard |
100%
|
| Gradient Descent | llm_hard |
100%
|
| Large Language Models (LLMs) | llm_hard |
100%
|
| PyTorch | llm_hard |
100%
|
| Scikit-learn | llm_hard |
100%
|
| Fine-tuning Models | llm_hard |
100%
|
| RAG (Retrieval-Augmented Generation) | llm_hard |
100%
|
| MLOps | llm_hard |
100%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Verbal Communication | llm_soft |
100%
|
| Written Communication | llm_soft |
100%
|
| Cross-Functional Communication | llm_soft |
100%
|
| Teamwork | llm_soft |
100%
|
| Collaboration | llm_soft |
100%
|
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