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COMPARUS entwickelt datengetriebene Prozess- und Analytics-Lösungen und betreibt mit TiONA eine eigene Plattform. Wir verbinden Consulting und Produktentwicklung end-to-end – von Anforderung & Data Engineering über Analytics/Dashboards bis zum Betrieb. Ihre Mission Wir verwandeln Prozessdaten in Entscheidungen: In einem kleinen, dynamischen Team bauen Sie mit Python Insights, Reports/Dashboards – so entsteht eine datenbasierte Prozessanalyse, die KI-gestützte Optimierungen möglich macht. Unser Angebot • Unbefristet, Vollzeit, hybrid in DE / Hamburg, Reise < 10 % • 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Kita-Zuschuss • Doppelte Wirkung: Beim Kundinnen und Kunden liefern und unsere Plattform TiONA mitentwickeln – Ihre Lösungen gehen live und schaffen messbaren Nutzen Ihr Impact • Datenaufbereitung & Analyse: Prozessdaten aufbereiten, analysieren und visualisieren; Ergebnisse in Reports/Dashboards darstellen. • Workshops & Prozessanalyse: Workshops mit Kundinnen und Kunden aus dem Bankenumfeld durchführen und gemeinsam Geschäftsprozesse analysieren. • Python & Datenmodelle: Lösungen in Python entwickeln (u. a. Pandas, NumPy, SQLAlchemy); Arbeiten mit SQL/NoSQL-Datenbanken und Datenmodellierung. • Methodik & Produktweiterentwicklung: Methoden kontinuierlich verbessern und eng mit unserer Produktfentwicklung zusammenarbeiten – inkl. KI-gestützter Ansätze. Was Sie mitbringen • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar. • Python-Skills inkl. Pandas, NumPy, SQLAlchemy; Erfahrung mit SQL/NoSQL und Datenmodellierung. • Kenntnisse in Datenanalyse/Statistik und Praxis mit Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau). • Verständnis in Prozessmanagement /Process Mining • Klare Kommunikation komplexer Sachverhalte, Teamfähigkeit & Eigeninitiative; Deutsch C1, Englisch B2. Neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Database Management | llm_hard |
100%
|
| SQL | llm_hard |
100%
|
| Pandas | llm_hard |
100%
|
| NumPy | llm_hard |
100%
|
| Python | llm_hard |
100%
|
| Data Cleaning | llm_hard |
80%
|
| Data Preprocessing | llm_hard |
80%
|
| Data Extraction | llm_hard |
80%
|
| Business Analytics | llm_hard |
80%
|
| Dashboard Creation | llm_hard |
80%
|
| Report Generation | llm_hard |
80%
|
| Tableau | llm_hard |
80%
|
| Power BI | llm_hard |
80%
|
| Statistical Concepts | llm_hard |
80%
|
| Data Wrangling | llm_hard |
80%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Analytical Thinking | llm_soft |
100%
|
| Teamwork | llm_soft |
100%
|
| Collaboration | llm_soft |
100%
|
| Problem-Solving | llm_soft |
100%
|
| Explaining Complex Ideas Clearly | llm_soft |
100%
|
| Written Communication | llm_soft |
80%
|
| Presentation Skills | llm_soft |
80%
|
| Verbal Communication | llm_soft |
80%
|
| Query | Country | Status | Response ms | Created |
|---|---|---|---|---|
| Python Data Analyst | extracted | 5521 | 2026-03-22 01:39 | |
| Python Data Analyst | classified | 439 | 2026-03-21 20:37 | |
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