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  "job_description": "• Type de contrat : Stage\n• Date de stage : Mars - Avril 2026\n• Durée du stage : 4 à 6 mois\n• Lieu de travail : Lyon (Métro Flachet)\n• Rémunération : 1 000 € brut, participation au transport, carte restaurant\n\nRejoins le DataL@b : tu participeras à la préparation, à la structuration et au traitement des bases de données d’enquête, en veillant à la qualité des recueils et à la fiabilité des traitements pour produire des résultats clairs et exploitables par les équipes d’études.\n\nQUI SOMMES NOUS ?\n\nEnov est un institut d’étude marketing d’un nouveau genre, situé à Lyon, Paris et Shanghai.\n\nNous croyons que la « voix des consommateurs & des citoyens » permet d’éclairer et accélérer les décisions des marques et institutions afin de dessiner un monde plus positif pour tous.\n\nNous aidons les entreprises à prendre les bonnes décisions pour leurs clients, leurs collaborateurs, et le monde complexe dans lequel elles évoluent.\n\nPour relever ce défi, nous réalisons chaque année plus de 250 études auprès des plus grands annonceurs dans plus de 20 pays.\n\nÉcouter l’opinion, observer les comportements, analyser les situations, détecter les tendances… en résumé notre métier consiste à s’intéresser à l’Humain pour apporter des data fiables et des insights précis aux marques.\n\nPoste & missions\n\nEN QUOI CONSISTE LE JOB ?\n\nPréparation des dispositifs d’enquête :\n• Participer à l’informatisation des questionnaires (téléphone / face-à-face / online) et à la conception de masques de recueil (Askia)\n• Tester les questionnaires\n• Préparer, structurer et mettre à jour les bases de données (Excel, Access, SQL)\n\nTraitement de données :\n• Programmer et exécuter des traitements informatiques simples sur des résultats d’études variées\n• Exécuter des tris, des comptages, des vérifications de cohérence et des nettoyages de bases (identification d’anomalies, valeurs aberrantes, doublons)\n\nReporting et communication :\n• Programmation de mailings et reporting sur l’avancement d’études online\n• Participer à l’automatisation de certains traitements\n• Veille active sur les outils et technologies liés au traitement de données\n\nPOURQUOI VENIR TRAVAILLER CHEZ NOUS ?\n\nDes modes de travail hybrides : 2 jours de télétravail fixes par semaine (au choix du collaborateur)\n\nUn accompagnement dédié des collaborateurs\n• Parcours d’intégration complet\n• Plan de formation et d’évolution\n• Sessions de partage mensuelles pour grandir ensemble\n\nUn engagement RSE fort\n• Participation à nos actions sociales, solidaires ou environnementales\n• Possibilité d’intégrer le Groupe de Travail RSE\n\nLa convivialité et le collectif\n• Journées entreprises, afterworks, repas d’équipe, team buildings, session sport (foot, running)…\n• Thé et café à discrétion pour les amateurs\n\nL’inclusivité\n• Chez Enov, nous valorisons également la diversité, source de richesse et de force. Engagés pour l’inclusion de toutes et tous, notamment de la communauté LGBT+, nous reconnaissons chaque identité, chaque parcours et chaque voix.\n• Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous étudions chaque candidature avec la même attention et mettons en place les aménagements nécessaires.\n\nProfil du candidat\n\nCe stage est fait pour toi si :\n• Tu es en 2e année (BUT Sciences de la donnée, traitement statistique…)\n• Tu as une bonne maîtrise des outils de programmation, d’analyse de données et de dataviz, comme Python, Excel et Power BI\n• Tes qualités sont : rigueur, organisation, capacité d’adaptation, autonomie et curiosité pour l’innovation\n• Tu t’intéresses à la data science appliquée au marketing et à l’automatisation\n• Tu es intéressé par une alternance à la suite de ton stage\n\nDéroulement des entretiens\n• Un 1er contact téléphonique avec le service RH pour vérifier la bonne compréhension de notre besoin et ton intérêt pour le stage – 15mn\n• Un entretien avec l’équipe opérationnelle pour comprendre ta motivation, mesurer l’adéquation de tes compétences au poste et s’assurer du fit avec l’équipe – 1h\n• Un cas pratique pour s’assurer que tu disposes des compétences nécessaires pour réussir – pas trop long, promis !",
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