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Pourquoi rejoindre la practice IA ? Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas. Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients. Vos missions Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour un groupe industriel français : Vous interviendrez sur plusieurs projets : - Projet pricing • Optimisation des prix à l'échelle • Estimation de l'impact des variations de prix et recommandations pour maximiser les ventes et les marges du groupe • Optimisation des prix selon les contraintes business, en interaction directe avec les métiers • Participation à la mise en production - Projet segmentation client • Amélioration de la qualité des données pour optimiser le ciblage des campagnes marketing ; • Réalisation de modèles de classification et régression simples, robustes et efficaces. - Recommandations • Définition et mise en place de réductions ciblées pour fidéliser les clients ; • Création d'outils d’aide à la décision pour les vendeurs, intégrant recommandations sur clients et produits ; • Collaboration étroite avec les métiers pour évaluer l’impact et le ROI des recommandations. - Votre rôle inclura également : • Phase de cadrage et définition des besoins avec les utilisateurs finaux ; • Phase R&D : analyse de données, tests et développement de modèles simples et efficaces ; • Validation avec les métiers et mise en production avec les équipes data engineering ; • Monitoring et suivi des modèles via dashboards Databricks. Profil recherché Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes. - Formation bac+5 (école d’ingénieur, université, PhD apprécié) ; - Solides compétences en Python et bibliothèques ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.) ; - Expérience en projets industriels à grande échelle, idéalement avec des équipes pluridisciplinaires ; - Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité ; - Esprit analytique, sens du challenge et goût pour les projets à forte valeur ajoutée.
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Python | llm_hard |
100%
|
| Classification Algorithms | llm_hard |
100%
|
| Regression Algorithms | llm_hard |
100%
|
| TensorFlow | llm_hard |
100%
|
| PyTorch | llm_hard |
100%
|
| Scikit-learn | llm_hard |
100%
|
| XGBoost | llm_hard |
100%
|
| Model Deployment | llm_hard |
80%
|
| Model Performance Optimization | llm_hard |
80%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Cross-Functional Communication | llm_soft |
100%
|
| Collaboration | llm_soft |
100%
|
| Problem-Solving | llm_soft |
100%
|
| Analytical Thinking | llm_soft |
100%
|
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