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  "job_description": "Vous voulez compléter votre formation en Master data, statistiques ou informatique décisionnelle avec une alternance? Vous souhaitez rejoindre une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ?\n\nOn vous propose de rejoindre une des équipes de la Banque des Entreprises et du Développement Local de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.\n\nVous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au pôle Valorisation des données de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.\n\nEn appui du tuteur et des Data Analysts du pôle, vous participerez notamment à :\n\nAnalyse et compréhension des besoins métiers\n• Participer à la collecte et formalisation des besoins des équipes métiers BEDL (financement, risques, transaction banking, etc.)\n• Réaliser des analyses exploratoires de données pour orienter les choix méthodologiques\n• Contribuer à la rédaction des documents de cadrage (exigences fonctionnelles, jeux de données, règles métier)\n\nTraitement, préparation et structuration des données\n• Interroger et explorer les sources de données (datalake, datamarts)\n• Réaliser des transformations et contrôles de qualité des données selon les standards de Data Management du Groupe\n• Appliquer les bonnes pratiques liées au respect des réglementations (RGPD, politique d'usage des données)\n\nDéveloppement d'outils d'analyse et de visualisation\n• Participer à la construction ou amélioration de tableaux de bord Qlik Sense\n• Contribuer à des analyses statistiques (segmentation, indicateurs, modèles simples)\n• Concevoir des prototypes d'outils ou de visualisations répondant aux besoins des métiers\n\nIndustrialisation (selon maturité)\n• Participer au développement de pipelines simples (Dataiku, SQL)\n• Contribuer à la documentation des cas d'usage et des traitements associés\n• Soutenir le tuteur dans la maintenance corrective ou évolutive des outils existants\n\nAccompagnement des métiers\n• Participer aux démonstrations, formations et ateliers utilisateurs\n• Contribuer à la rédaction de guides d'utilisation et supports de communication\n• Assurer un support de premier niveau sur les outils data du pôle Au-delà de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse, de votre esprit d'équipe ainsi que de votre autonomie et de votre sens du détail ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste qu'on propose. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations et votre projet professionnel.\n\nVOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?\n\nVous êtes étudiant(e) en Master 1 (Data, Statistiques, Informatique décisionnelle, Ingénierie, Mathématiques appliquées, Économie quantitative…) et vous avez un fort intérêt pour les enjeux Data dans le secteur bancaire et financier. Vous avez envie de vous investir dans un environnement exigeant, structuré et très riche en données.\n\nCôté outils, vous maîtrisez SQL, idéalement un langage data (Python, R, PySpark, Scala, Java) et vous savez utiliser des outils de data visualisation (Qlik Sense, Power BI, Tableau…). Vous avez également une curiosité pour les environnements SAS et Dataiku DSS.\n\nVous avez des notions en statistiques, en analyse exploratoire et en manipulation de données. Vous avez également une sensibilité aux concepts de gouvernance, qualité et structuration des données. Vous avez une compréhension des enjeux liés au RGPD et aux bonnes pratiques d'usage des données? Vous êtes décidément parfait(e) !\n\nBanque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.",
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