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  "job_description": "Et si vous rejoigniez la communauté Astek ?\n\nAu sein de l’équipe Data / BI, nous vous proposons d’évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et structuré, où la qualité, la fiabilité et la valorisation de la donnée sont au cœur des enjeux métiers.\n\nVous intégrerez une équipe à taille humaine, favorisant la proximité, le partage de connaissances et la montée en compétences, tout en intervenant sur des projets data à forte valeur ajoutée fonctionnelle. Ce poste s’inscrit dans une démarche de développement continu, offrant l’opportunité de travailler en étroite collaboration avec des profils complémentaires (Data Analysts, Data Engineers, équipes métiers) et de contribuer activement à l’amélioration des processus décisionnels de l’entreprise.\n\nVotre mission (... si vous l’acceptez !) :\n\nRattaché(e) à la direction Data / BI, vous serez en charge de la conception, du développement et de l’optimisation des solutions de traitement et d’analyse de données.\n\nVous interviendrez sur l’intégration, la modélisation et l’exploitation des flux data, afin de garantir la production d’indicateurs décisionnels fiables et à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers.\n\nVotre quotidien sera rythmé par :\n• Vous assurerez la conception, le développement et la maintenance des flux ETL / ELT, en garantissant la qualité, la fiabilité et la performance des données.\n• Vous mettrez en œuvre la modélisation analytique et participerez à la construction des entrepôts de données et des datamarts.\n• Vous développerez et optimiserez des requêtes SQL pour l’extraction, l’analyse et la restitution des données.\n• Vous contribuerez à la production de tableaux de bord et de reportings BI, en lien étroit avec les équipes métiers\n• Vous serez l’interface avec les Data Analysts, Data Engineers et utilisateurs métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.\n• Vous accompagnerez le déploiement et la mise en production des pipelines de données, ainsi que leur supervision et leur maintenance.\n• Vous participerez aux actions de documentation technique et de formalisation des bonnes pratiques data.\n• Vous proposerez des axes d’amélioration continue sur les processus data, les performances et la qualité des flux.\n\nEnvironnement technique :\n• ETL / ELT : Stambia (prioritaire), Semarchy, Talend\n• Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Oracle\n• Langages : SQL, Python, R\n• BI / Visualisation : Power BI\n• Outils : Git, GitLab, Jira, Confluence\n• Cloud : Google Cloud Platform\n\nLes petits plus du projet :\n• Projet urgent avec forte valeur ajoutée fonctionnelle\n• Travail en proximité avec les équipes métiers\n• Opportunité de prendre en main la gestion complète des flux data\n• Environnement technique stimulant et structuré\n\nVous :\n\nFormation universitaire scientifique (Bac+5), idéalement un Master 2 en Data Science ou en Économétrie appliquée.\n\nVous justifiez d'un minimum de 3 ans d’expérience en Data Engineering ou Data Analysis.\n\nVous maîtrisez les ETL / ELT ainsi que les requêtes SQL pour l’intégration et l’analyse de données.\n\nAutonome, rigoureux(se) et doté(e) d’un excellent esprit d’équipe, vous êtes capable de collaborer efficacement avec différents interlocuteurs.\n\nCurieux(se) et orienté(e) solution, vous savez mettre en place des processus data fiables et optimisés.\n\nNos Plus\n\nRejoindre Astek, c'est choisir :\n• un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser\n• un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne\n• un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure\n• un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne\n• un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2025 Let's move forward.\n\nMots-clés :\n• Data Engineer\n• BI Developer\n• Développeur BI\n• Data Integration\n• Data Warehouse (DWH)\n• Datamart\n• Pipelines de données\n• Traitement de données\n• Qualité des données\n• Gouvernance de la donnée\n• Reporting décisionnel\n• Analyse décisionnelle\n• SQL Server\n• Cloud Data\n• GCP Data\n• Big Data (contexte décisionnel)\n• Transformation digitale\n• Projets Data",
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