{
  "job_id": "79Os8c_gyJbHT17mAAAAAA==",
  "job_city": "München",
  "job_state": null,
  "job_title": "(Junior) Data Science Engineer",
  "job_salary": null,
  "job_country": "DE",
  "job_benefits": null,
  "job_latitude": 48.1351253,
  "job_location": "München",
  "job_onet_soc": "15111100",
  "apply_options": [
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "Jooble",
      "apply_link": "https://de.jooble.org/rjdp/-8251087133136596759/(Junior)-Data-Science-Engineer-M%C3%BCnchen?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "Jobtensor",
      "apply_link": "https://jobtensor.com/job/Data-Science-Engineer-fmd-deec33013721?lang=en&utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "Talents By StudySmarter",
      "apply_link": "https://talents.studysmarter.de/companies/enmacc/data-science-engineer-f-m-d-9486752/?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": null,
      "publisher": "Jooble",
      "apply_link": "https://de.jooble.org/rjdp/-8251087133136596759/(Junior)-Data-Science-Engineer-M%C3%BCnchen"
    }
  ],
  "employer_logo": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQJtQpECgtSaHa0g9SkLBHtbmug7BjxiLiigsAV&s=0",
  "employer_name": "Reply AG",
  "job_is_remote": false,
  "job_longitude": 11.5819805,
  "job_posted_at": "vor 17 Tagen",
  "job_publisher": "Jooble",
  "job_apply_link": "https://de.jooble.org/rjdp/-8251087133136596759/(Junior)-Data-Science-Engineer-M%C3%BCnchen?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic",
  "job_highlights": {},
  "job_max_salary": null,
  "job_min_salary": null,
  "job_description": "Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses\nAuch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL) , unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ, gehören zu deinen Aufgaben\nRegelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science\nFahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket\nFlexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit\nWir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang\nAußerdem hast du Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala\nAuf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne\nMachine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.\n\nMachine Learning Reply, Munich",
  "job_google_link": "https://www.google.com/search?q=jobs&gl=de&hl=de&udm=8#vhid=vt%3D20/docid%3D79Os8c_gyJbHT17mAAAAAA%3D%3D&vssid=jobs-detail-viewer",
  "employer_website": "https://www.reply.com",
  "job_onet_job_zone": "5",
  "job_salary_period": null,
  "job_apply_is_direct": false,
  "job_employment_type": "Vollzeit",
  "job_employment_types": [
    "FULLTIME"
  ],
  "job_posted_at_timestamp": 1772582400,
  "job_posted_at_datetime_utc": "2026-03-04T00:00:00.000Z"
}