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Aufgaben • Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen • Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning • Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen • Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. • Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) • Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein Benefits • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen • Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen technischen Studiengang • Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL • Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision • Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure • Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne • Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren • Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten Über Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Azure ML | llm_hard |
100%
|
| Google Cloud AI | llm_hard |
100%
|
| Python | llm_hard |
100%
|
| Statistics | llm_hard |
100%
|
| PySpark | llm_hard |
100%
|
| Data Pipelines | llm_hard |
100%
|
| SQL | llm_hard |
100%
|
| R | llm_hard |
100%
|
| AWS (SageMaker, EC2, S3) | llm_hard |
100%
|
| Time Series Analysis | llm_hard |
80%
|
| NLP | llm_hard |
80%
|
| Computer Vision | llm_hard |
80%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Verbal Communication | llm_soft |
100%
|
| Cross-Functional Communication | llm_soft |
100%
|
| Problem-Solving | llm_soft |
100%
|
| Critical Thinking | llm_soft |
100%
|
| Analytical Thinking | llm_soft |
100%
|
| Learning Agility | llm_soft |
100%
|
| Mentoring | llm_soft |
100%
|
| Teamwork | llm_soft |
100%
|
| Collaboration | llm_soft |
100%
|
| Explaining Complex Ideas Clearly | llm_soft |
80%
|
| Adaptability | llm_soft |
80%
|
| Self-Management | llm_soft |
80%
|
| Project Management | llm_soft |
80%
|
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