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Deine Rolle Bei Liebscher & Bracht glauben wir nicht an Bauchgefühl im E-Commerce. Wir glauben an Daten, die klar zeigen, was funktioniert – und was nicht. Deshalb bauen wir ein Setup, in dem Analytics, Tech und Business eng verzahnt sind. Und genau hier kommst du ins Spiel. Du hast Lust, tiefer in Daten einzutauchen, Muster zu erkennen und daraus echte Entscheidungen abzuleiten? Du willst nicht nur Reports bauen, sondern verstehen, wie ein E-Commerce wirklich wächst? Deine Mission Du hilfst uns, datenbasierte Entscheidungen zur neuen Normalität zu machen. Du baust Dashboards und KPI-Systeme für E-Commerce, Marketing und Finance Du analysierst Traffic-, Conversion- und Customer-Journey-Daten und identifizierst Wachstumshebel Du verbindest Daten aus Shop, CRM, Marketing und App und hilfst beim Aufbau sauberer, skalierbarer Datenpipelines Du arbeitest am Aufbau unserer Data- & Analytics-Infrastruktur (inkl. Data Warehouse) Du automatisierst Reporting und Datenprozesse mit Python, APIs und AI-Tools Du übersetzt Daten in klare Insights für Teams und Management Was Dich Erwartet Direktes Mentorship durch einen erfahrenen Data Engineer Verantwortung & Ownership ab Tag 1 – mit echtem Gestaltungsspielraum Produkte mit echtem Impact , die täglich Millionen Menschen helfen Flexibles Arbeiten im Hybridmodell (60 % Office / 40 % Home Office) Work-Life-Balance: 30–50 Urlaubstage plus bis zu 30 Tage Workation pro Jahr Weiterentwicklung: 1.500 € jährliches Weiterbildungsbudget Benefits: JobRad, Wellpass, Mobilitätszuschuss, Produkt-Rabatte, Corporate Benefits Office-Kultur: Müsli-Bar, Siebträger, Walkpads & Hunde Kununu Top Company – seit fünf Jahren in Folge So Kannst Du Bei Uns Punkten So kannst Du bei uns punkten: Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar Erste praktische Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie erste Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) Grundverständnis für Datenintegration, APIs und Datenstrukturen Idealerweise Erfahrung mit Statistik, Experimenten oder A/B Testing Erste Berührungspunkte mit CRM-Systemen (z. B. HubSpot oder Salesforce) oder E-Commerce-/Marketing-Daten Analytisches Denkvermögen und schnelle Auffassungsgabe sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Lust, mit neuen Tools & AI zu arbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort & Schrift) Wenn du Lust hast, Daten wirklich zu verstehen statt nur zu reporten, Zusammenhänge sichtbar zu machen und mit deinen Insights echten Impact auf unser Business zu haben, dann bewirb dich – auch wenn du nicht jeden Punkt zu 100 % erfüllst. Entscheidend sind dein analytisches Denken, deine Neugier und dein Drive, aus Daten bessere Entscheidungen zu machen
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Python | llm_hard |
100%
|
| SQL | llm_hard |
100%
|
| Tableau | llm_hard |
100%
|
| Power BI | llm_hard |
100%
|
| Report Generation | llm_hard |
100%
|
| KPI Development | llm_hard |
100%
|
| Dashboard Creation | llm_hard |
100%
|
| A/B Testing | llm_hard |
80%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Written Communication | llm_soft |
100%
|
| Problem-Solving | llm_soft |
100%
|
| Analytical Thinking | llm_soft |
100%
|
| Mentoring | llm_soft |
80%
|
| Self-Management | llm_soft |
80%
|
| Continuous Learning | llm_soft |
80%
|
| Research Skills | llm_soft |
80%
|
| Explaining Complex Ideas Clearly | llm_soft |
80%
|
| Stakeholder Communication | llm_soft |
80%
|
| Query | Country | Status | Response ms | Created |
|---|---|---|---|---|
| (Junior) Data Analyst | extracted | 4816 | 2026-03-22 01:08 | |
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