{
  "job_id": "2dqot0HtTvmP6YHNAAAAAA==",
  "job_city": "Lyon",
  "job_state": null,
  "job_title": "Junior Data Scientist",
  "job_salary": null,
  "job_country": "FR",
  "job_benefits": null,
  "job_latitude": 45.764043,
  "job_location": "Lyon",
  "job_onet_soc": "15111100",
  "apply_options": [
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "Trabajo.org",
      "apply_link": "https://fr.trabajo.org/offre-3394-0627bac6b486f85c2ed48b7033b33aa8?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": null,
      "publisher": "Trabajo.org",
      "apply_link": "https://fr.trabajo.org/offre-3394-0627bac6b486f85c2ed48b7033b33aa8"
    }
  ],
  "employer_logo": null,
  "employer_name": "CNRS",
  "job_is_remote": false,
  "job_longitude": 4.835659,
  "job_posted_at": "il y a 3 jours",
  "job_publisher": "Trabajo.org",
  "job_apply_link": "https://fr.trabajo.org/offre-3394-0627bac6b486f85c2ed48b7033b33aa8?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic",
  "job_highlights": {},
  "job_max_salary": null,
  "job_min_salary": null,
  "job_description": "Date Limite Candidature : mercredi 25 septembre 2024 23:59:00 heure de Paris\n• *Informations générales**:\n• *Intitulé de l'offre **:Junior data scientist H/F**\nRéférence : UMR5672-NELPUS-004\nNombre de Postes : 1\nLieu de travail : LYON 07\nDate de publication : mercredi 4 septembre 2024\nType de contrat : CDD Technique/Administratif\nDurée du contrat : 12 mois\nDate d'embauche prévue : 1 octobre 2024\nQuotité de travail : Temps complet\nRémunération : à partir de 2875€ selon le niveau d'expérience\nNiveau d'études souhaité : Niveau 7 - (Bac+5 et plus)\nExpérience souhaitée : Indifférent\nBAP : Informatique, Statistiques et Calcul scientifique\nEmploi type : Chef-fe de projet ou expert-e en Ingéniérie logicielle\n• *Missions**:\nDéveloppement de PySIP, un logiciel Python permettant de faciliter l'analyse de signaux issus d'expériences en physique\n• *Activités**:\n\n- Structurer et unifier des codes d'analyse de signaux/images existants.\n- Traduire une partie des codes implémentés en matlab vers python.\n- Rendre compatibles entre elles les différentes étapes (estimation des coefficients, descripteurs, méthodes d'analyse). La structure des données doit être transparente pour l’utilisateur (Signaux 1D, Signaux 2D, Image 2D+t, Multivariées).\n- Adapter les codes Python existants à la structure de données mentionnée précédemment.\n- Proposer une interface conviviale: enrichie de nombreux exemples visuels (notebook) issus d’analyses déjà menées au sein du laboratoire.\n• *Compétences**:\n• *Contexte de travail**:\nLa personne recrutée travaillera au Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon. Les activités du LPENSL couvrent des domaines très variés, allant de la physique statistique à la turbulence hydrodynamique, en incluant aussi la physique mathématique et le traitement du signal, mais aussi la matière molle ou condensée.\n\nLes collaborations au sein du Laboratoire de Physique de l'ENS de Lyon entre physiciens expérimentateurs et chercheurs en traitement du signal et des images ont donné naissance à de nombreuses toolboxes en Matlab et Python. Ces logiciels couvrent une large gamme de tâches, allant du filtrage linéaire et non linéaire, à l'analyse de séries temporelles, aux outils temps-fréquence ou d’analyse fractale, ainsi que la segmentation de textures.\n\nL'objectif du logiciel PySIP est de rassembler les outils d'analyse déjà élaborés au sein du Laboratoire de l'ENS de Lyon, de les présenter à travers une architecture unifiée et visuellement intuitive (structuration en 3 étapes clés), tout en continuant à les enrichir avec de nouvelles contributions logicielles au fur et à mesure qu'elles émergent.\n\nLe logiciel PySIP reposera sur 3 étapes clés: transformation de données, extraction de descripteurs, et méthodes d’analyse facilitant la création de diagrammes de phase, la mesure de distributions de certaines quantités, l’identification de motifs (en temps, en fréquence, en espace, dans des domaines combinés) conduisant ainsi à une compréhension plus approfondie de la physique sous-jacente.\n\nLa personne recrutée échangera à la fois avec les chercheurs de l'équipe signal mais également avec plusieurs physiciens expérimentateurs.",
  "job_google_link": "https://www.google.com/search?q=jobs&gl=fr&hl=fr&udm=8#vhid=vt%3D20/docid%3D2dqot0HtTvmP6YHNAAAAAA%3D%3D&vssid=jobs-detail-viewer",
  "employer_website": null,
  "job_onet_job_zone": "5",
  "job_salary_period": null,
  "job_apply_is_direct": false,
  "job_employment_type": "À plein temps",
  "job_employment_types": [
    "FULLTIME"
  ],
  "job_posted_at_timestamp": 1773792000,
  "job_posted_at_datetime_utc": "2026-03-18T00:00:00.000Z"
}