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  "job_description": "Consultant·e Data Scientist & AI Engineer Quickscale AI - Paris (hybride)\n\nCDI | Expérience : 3-5 ans | Rémunération : 45–65K€ selon profil\n\nQui sommes-nous ?\n\nQuickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants : finance, juridique, conformité, marketing.\n\nNous aidons nos clientsà concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditéeset réellement utilisées en production.\n\nNotre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.\n\nNous croyonsà une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations.\n\nRejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise !\n\nVotre rôle\n\nEn tant que Consultant·e Data Scientist &AI Engineer, vous intervenez sur des projets clients stratégiques, de la compréhension fine des enjeux métier jusqu’à la mise en production des solutions. Vous évoluezavec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité, à l’interface entre :\n• la data science appliquée,\n• l’ingénierieML et logicielle,\n• et les cas d’usage métiers concrets.\n\nVos missions\n\nProjets clients\n• Concevoir, développer et déployer des pipelines de data science et de machine learning (segmentation, scoring, séries temporelles, modèles explicatifs, RAG).\n• Développer et orchestrer des agents IA métiers (LLM, workflows outillés, architectures multi- agents).\n• Industrialiser modèles et pipelines : tests, monitoring, observabilité,performance.\n• Intervenir sur des environnements cloud et/ou on-premise, parfois contraints (sécurité, gouvernance, performance).\n• Être force de proposition sur les choix méthodologiques, techniques et architecturaux.\n• Travailler en interaction directeavec les équipes data, IT etmétierschez nos clients.\n\nExemples de projets\n• Segmentation de marché et optimisation de portefeuilles de marques pour des groupes FMCG internationaux.\n• Déploiement d’agents IA métiers, par exemple :\n• Marketing : agents d’aide à la création de briefs, à l’analyse d’insights consommateurs età la génération d’assets.\n• Banque d’investissement : agent IA pour analystes crédit (credit memos, due diligence, extraction documentaire) à grande échelle, sur infrastructures GPU self-hosted.\n• Luxe : agent IA capable de raisonner sur un catalogue produit, les stocks et les boutiques pour formuler des recommandations ou des substitutions.\n• Organisme public: industrialisation de plateformes d’inférence LLM (LLMOps) à grande échelle.\n\nR&D et transmission\n• Contribution aux produits internes(frameworks, librairies, agents métiers).\n• Participation à nos travaux de R&D autour des agents IA (orchestration multi-agents pour la résolution de tâchescomplexes).\n• Contribution à nos formations clients et à la montée en compétences de l’équipe (revues techniques, partage de bonnes pratiques).\n\nProfil recherché\n\nCompétences techniques\n• 3-5 ans d’expérience en data scienceet/ou ML engineering sur des projets mis en production.\n• Solide maîtrise de Python, des pipelines data/ML et des bonnes pratiques de développement.\n• Expérience en modélisation statistique et machine learning appliqué.\n• Bonne compréhension des architectures et pattern agentiques\n• Expérience avec des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou on-premise.\n• Connaissances pratiques en DevOps / MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring.\n• Capacité à concevoir des architectures robustes, maintenables et scalables.\n\nPosture & soft-skills\n• Forte capacité à s’approprier des problématiques métiers complexes et à les traduire en solutions IA concrètes.\n• Excellentes capacités de communication : expliquer, argumenter et vulgariser des choix techniques auprès de profils non techniques.\n• Habitude de travailler dans des environnements à hauts standards d’exigence et de responsabilité.\n• Forte curiosioté, autonomie, sens des priorités.\n• Goût pour le travail en équipe, le partage et la transmission.\n\nPourquoi nous rejoindre ?\n• Environnement entrepreneurial avec un impact direct et une forte visibilité sur les projets.\n• Forte exposition aux sujets agents IA et ML dans un contexte de production.\n• Missions variées et exigeantes avec des clients prestigieux.\n• Encadrement rapproché par des profils seniors expérimentés.\n• Haut niveau d’autonomie et possibilité d’influencer les choix stratégiques.\n• Télétravail flexible (jusqu’à 4 jours par semaine), accès à des bureaux WeWork en plein centre de Paris.\n• Bonus de performance.\n• Formations continues, conférences, veille active.\n• Mutuelle prise en charge à 100 %.",
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