Junior GenAI Platform Architect (m/w/d)
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Experteer Overview In dieser Rolle gestaltest du moderne KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen. Du arbeitest eng mit Architekt*innen zusammen, lernst MLOps-Tools und KI-Workflows kennen und setzt KI-Pipelines und Serving-Komponenten um. Außerdem integrierst du KI-Services der Hyperscaler und sorgst für Monitoring, Dokumentation und Qualitätssicherung von Deployments. Die Position bietet Lernchancen, ein internationales Umfeld und eine klare Entwicklungsbahn innerhalb eines führenden Technologiepartners. Leistungen / Benefits • Aufbau moderner KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen • Zusammenarbeit mit erfahrenen Architekt*innen; Einarbeitung in MLOps-Tools und KI-Workflows • Unterstützung bei der Implementierung von KI-Pipelines, Modell-Serving-Komponenten und Automatisierung • Integration von Hyperscaler‑Services (AWS, Azure, Google) sowie souveränen Clouds • Durchführung erster Analysen, Troubleshooting und Optimierungen • Unterstützung beim Monitoring & Observability von KI-Workloads • Dokumentation technischer Ergebnisse und Mitarbeit an Qualitätssicherung von KI-Deployments Aufgaben • Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im MINT-Bereich • Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google, STACKIT) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) • Erste Erfahrungen mit MLOps‑Frameworks wie MLflow, Kubeflow oder SageMaker sind ein Plus • Interesse an Modell‑Serving, Vektordatenbanken und LL M-basiertem KI • Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes • Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Zentrale Anforderungen • Flexible Arbeitszeitmodelle • Mobiles Arbeiten – hybrid von Zuhause aus • Jobfahrrad-Programm • Mobilitätsbudget • Vielfältiges Weiterbildungsangebot • Internationales Netzwerk
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Docker | llm_hard |
100%
|
| Kubernetes | llm_hard |
100%
|
| Large Language Models (LLMs) | llm_hard |
80%
|
| Data Pipelines | llm_hard |
80%
|
| Model Deployment | llm_hard |
80%
|
| MLOps | llm_hard |
80%
|
| AWS (SageMaker, EC2, S3) | llm_hard |
80%
|
| Azure ML | llm_hard |
80%
|
| Google Cloud AI | llm_hard |
80%
|
| Vector Databases | llm_hard |
80%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Learning Agility | llm_soft |
100%
|
| Documentation | llm_soft |
100%
|
| Teamwork | llm_soft |
100%
|
| Collaboration | llm_soft |
100%
|
| Verbal Communication | llm_soft |
80%
|
| Written Communication | llm_soft |
80%
|
| Cross-Functional Communication | llm_soft |
80%
|
| Technical Writing | llm_soft |
80%
|
| Query | Country | Status | Response ms | Created |
|---|---|---|---|---|
| Junior GenAI Platform Architect (m/w/d) | extracted | 5026 | 2026-03-22 03:44 | |
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