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Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : • Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d?ingestion et transformations de données. • Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. • Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. • Mettre en ?uvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l?analyse et la prise de décision. • Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d?optimisation des performances. • Concevoir et déployer des solutions d?exposition de la donnée via des API internes et externes. • Contribuer à la mise en ?uvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. • Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité) Profil candidat: Diplômé·e en informatique, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans des environnements data modernes incluant des environnements de type Data Lake, Data Warehouse et flux batch ou temps réel, et avez évolué dans des contextes cloud-first, idéalement sur AWS. Vous êtes familier des problématiques d?ingestion, de transformation et de modélisation des données, et avez déjà travaillé avec des outils d?orchestration et de transformation tels que dbt ou des frameworks ETL. Vous disposez d'un bagage solide en Data Engineering et maitrisez naturellement le langage Python sans être fermé·e à en découvrir d'autres si la situation le nécessite. Rigoureux·se et autonome, vous avez le sens des priorités et disposez d'un bon relationnel. Vous disposez d'une large ouverture d'esprit sur le plan technique et souhaitez participez à des projets motivants ? N'hésitez plus, postulez !
No hard skills extracted
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