Job Detail

AI & Data Engineer (Machine Learning) H/F

Data Science and AI À plein temps
ID: #15664
Posted: 2026-03-04
Salary

Description

Entity description: At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide's talents to thrive. How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide? Au sein de Data & AI Applications, le Chapitre Engineering est une équipe mondiale, regroupant les experts techniques qui conçoivent, construisent, déploient et exploitent les applications data et IA. Le/la Machine Learning Engineer joue un rôle crucial au sein des produits, appliquant son expertise complète sur l'ensemble du cycle de vie des opérations de Machine Learning (MLOps). Il/Elle est censé exécuter des tâches complexes d'ingénierie ML, fournir des conseils techniques et endosser un haut niveau de responsabilité technique, ayant un impact significatif sur l'ensemble du cycle de vie de ML, la plateforme et la croissance des membres de l'équipe. Responsabilités & Missions : • Soutenir les équipes Data Science en fournissant des environnements ML complets, conformément aux standards et normes d'Air Liquide, et en soutenant l'implémentation du code, de l'ingestion des données à la mise en service des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs data, les software developers et les chefs de produit/propriétaires de produit pour intégrer de manière transparente les solutions ML dans les produits. • Déployer et gérer des pipelines MLOps robustes pour l'intégration et la livraison continues, la surveillance et le réentraînement des modèles. • Profiler, déboguer et optimiser la performance, la latence et la consommation des ressources des modèles et des pipelines de données en production. • Collaborer étroitement avec l'équipe plateforme ML Ops pour traduire les besoins réels des produits en demandes de fonctionnalités afin d'améliorer continuellement la plateforme. • Former, encadrer et partager les connaissances avec les autres ingénieurs de l'équipe. • Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs de sprint. Are you a MATCH? Compétences Techniques (Technical Skills) : • 5+ ans d'expérience dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axés sur le déploiement, la surveillance et la mise à l'échelle de systèmes d'apprentissage automatique. • Expertise démontrée en Python, y compris la capacité à comprendre et à refactoriser du code existant, en mettant en œuvre les meilleures pratiques. • Expérience avec DevOps (exemples: CI/CD, containerisation, infrastructure en tant que code (infra as code), et systèmes de contrôle de version comme git), idéalement dans le contexte du Machine Learning. • Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP) pour le déploiement et la gestion de modèles ML, avec un accent fort sur l'évolutivité et la robustesse. • Expérience avec des outils MLOps, tels que les environnements Python (poetry, uv), MLflow, Airflow, AWS SageMaker, Podman/Docker. Compétences Comportementales (Soft skills) : • Excellente communication et collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales. • Bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes pour aligner les solutions technologiques sur les objectifs du métier. • Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires. • Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein. #LI-FM1 Our Differences make our Performance At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world. We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.

Hard Skills 7
Skill Source Confidence
Git llm_hard
100%
Python llm_hard
100%
Docker llm_hard
100%
Model Deployment llm_hard
100%
MLOps llm_hard
100%
AWS (SageMaker, EC2, S3) llm_hard
100%
Google Cloud AI llm_hard
100%
Soft Skills 13
Skill Source Confidence
Emotional Intelligence llm_soft
100%
Written Communication llm_soft
100%
Analytical Thinking llm_soft
100%
Verbal Communication llm_soft
100%
Cross-Functional Communication llm_soft
100%
Explaining Complex Ideas Clearly llm_soft
100%
Mentoring llm_soft
100%
Coaching llm_soft
100%
Collaboration llm_soft
100%
Problem-Solving llm_soft
100%
Critical Thinking llm_soft
100%
Empathy in Communication llm_soft
80%
Teamwork llm_soft
80%
Apply Options
Publisher Direct Link
Jooble No Apply
Notify No Apply
Jobilize No Apply
Jooble No Apply
API Logs for this Job
Query Country Status Response ms Created
AI & Data Engineer (Machine Learning) H/F extracted 8676 2026-03-22 03:43
AI & Data Engineer (Machine Learning) H/F classified 460 2026-03-21 21:46
junior data engineer in Paris fr processed 13122 2026-03-21 17:41
Raw JSON
{
  "job_id": "TTemyBUJ6ac7Wu3QAAAAAA==",
  "job_city": "Paris",
  "job_state": null,
  "job_title": "AI & Data Engineer (Machine Learning) H/F",
  "job_salary": null,
  "job_country": "FR",
  "job_benefits": null,
  "job_latitude": 48.857547499999995,
  "job_location": "Paris",
  "job_onet_soc": "15111100",
  "apply_options": [
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "Jooble",
      "apply_link": "https://fr.jooble.org/jdp/1932431497907995174?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "Notify",
      "apply_link": "https://notify.careers/postings/a812a0a9-e6c5-4514-a32b-f5db29e3b918?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "Jobilize",
      "apply_link": "https://www.jobilize.com/amp/job/fr-paris-senior-site-reliability-engineer-data-analytics-infrastructure?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": null,
      "publisher": "Jooble",
      "apply_link": "https://fr.jooble.org/jdp/1932431497907995174"
    }
  ],
  "employer_logo": null,
  "employer_name": "confidential",
  "job_is_remote": false,
  "job_longitude": 2.3513764999999998,
  "job_posted_at": "il y a 17 jours",
  "job_publisher": "Jooble",
  "job_apply_link": "https://fr.jooble.org/jdp/1932431497907995174?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic",
  "job_highlights": {},
  "job_max_salary": null,
  "job_min_salary": null,
  "job_description": "Entity description:\n\nAt Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide's talents to thrive.\n\nHow will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?\n\nAu sein de Data & AI Applications, le Chapitre Engineering est une équipe mondiale, regroupant les experts techniques qui conçoivent, construisent, déploient et exploitent les applications data et IA.\n\nLe/la Machine Learning Engineer joue un rôle crucial au sein des produits, appliquant son expertise complète sur l'ensemble du cycle de vie des opérations de Machine Learning (MLOps). Il/Elle est censé exécuter des tâches complexes d'ingénierie ML, fournir des conseils techniques et endosser un haut niveau de responsabilité technique, ayant un impact significatif sur l'ensemble du cycle de vie de ML, la plateforme et la croissance des membres de l'équipe.\n\nResponsabilités & Missions :\n• Soutenir les équipes Data Science en fournissant des environnements ML complets, conformément aux standards et normes d'Air Liquide, et en soutenant l'implémentation du code, de l'ingestion des données à la mise en service des modèles.\n• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs data, les software developers et les chefs de produit/propriétaires de produit pour intégrer de manière transparente les solutions ML dans les produits.\n• Déployer et gérer des pipelines MLOps robustes pour l'intégration et la livraison continues, la surveillance et le réentraînement des modèles.\n• Profiler, déboguer et optimiser la performance, la latence et la consommation des ressources des modèles et des pipelines de données en production.\n• Collaborer étroitement avec l'équipe plateforme ML Ops pour traduire les besoins réels des produits en demandes de fonctionnalités afin d'améliorer continuellement la plateforme.\n• Former, encadrer et partager les connaissances avec les autres ingénieurs de l'équipe.\n• Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs de sprint.\nAre you a MATCH?\n\nCompétences Techniques (Technical Skills) :\n• 5+ ans d'expérience dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axés sur le déploiement, la surveillance et la mise à l'échelle de systèmes d'apprentissage automatique.\n• Expertise démontrée en Python, y compris la capacité à comprendre et à refactoriser du code existant, en mettant en œuvre les meilleures pratiques.\n• Expérience avec DevOps (exemples: CI/CD, containerisation, infrastructure en tant que code (infra as code), et systèmes de contrôle de version comme git), idéalement dans le contexte du Machine Learning.\n• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP) pour le déploiement et la gestion de modèles ML, avec un accent fort sur l'évolutivité et la robustesse.\n• Expérience avec des outils MLOps, tels que les environnements Python (poetry, uv), MLflow, Airflow, AWS SageMaker, Podman/Docker.\nCompétences Comportementales (Soft skills) :\n• Excellente communication et collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales.\n• Bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes pour aligner les solutions technologiques sur les objectifs du métier.\n• Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires.\n• Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein.\n#LI-FM1\n\nOur Differences make our Performance\n\nAt Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.\n\nWe welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.",
  "job_google_link": "https://www.google.com/search?q=jobs&gl=fr&hl=fr&udm=8#vhid=vt%3D20/docid%3DTTemyBUJ6ac7Wu3QAAAAAA%3D%3D&vssid=jobs-detail-viewer",
  "employer_website": "https://confidential.careers",
  "job_onet_job_zone": "5",
  "job_salary_period": null,
  "job_apply_is_direct": false,
  "job_employment_type": "À plein temps",
  "job_employment_types": [
    "FULLTIME"
  ],
  "job_posted_at_timestamp": 1772582400,
  "job_posted_at_datetime_utc": "2026-03-04T00:00:00.000Z"
}