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À propos de Visian -- OFFRE EN CDI -- Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit et Data , Visian accompagne les grands comptes dans leurs transformations technologiques les plus ambitieuses. Pour l'un de nos clients majeurs du secteur de l'Énergie , nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) pour intégrer un projet innovant à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez notre PySquad , une communauté d'experts dédiée au partage de connaissances et à la veille technologique. 🎯 Vos Missions Au cœur d'un environnement agile, vous assurez le pont entre les équipes métiers et techniques pour piloter des projets stratégiques. • Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes). • Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production. • Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d'interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache). • Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l'architecture des services d'IA. • Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante. Profil recherché • Vous avez un esprit analytique, une fibre "Produit" et une solide culture Open Source. • Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire. • Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet). • Cloud : Expérience confirmée sur l'un des providers majeurs ( AWS, Azure ou GCP ). • Data & ML : * Construction de pipelines Big Data complexes. • Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning ( TensorFlow, Keras, MXNet ). • Maîtrise des pratiques MLOps . • Méthodologie : Culture Agile ( SCRUM, SAFe ) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data). • Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel. • Langues : Français et Anglais courants impératifs.
No hard skills extracted
No soft skills extracted
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