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  "job_description": "L'entreprise\n\nFondée en 2023 par une équipe de passionnés du Japon, iRASSHAi est une invitation à découvrir l’alimentation japonaise au cœur de Paris. Au menu ? Le SHOKUDO ∙ la cantine, le KISSABA ∙ le café/bar, L'ÉPICERIE, la vente À EMPORTER et le BIWAN ∙ la table.\n\nContemporain et accueillant, iRASSHAi est le rendez-vous des amateurs de cuisine japonaise, situé au 40 rue du Louvre à Paris.\n\nDescription du poste\n\nContexte\n\niRASSHAi recherche un(e) stagiaire pour un projet de data engineering dans Google Cloud Platform, consistant à mettre en place une infrastructure de données solide et évolutive, centralisant les informations issues de Shopify et Lightspeed K Series dans BigQuery de Google Cloud Platform.\nL’objectif est de créer un environnement cohérent, bien modélisé et prêt à être exploité pour des usages analytiques et de reporting (via Looker Studio).\n\nObjectif du projet\n\nLe/la stagiaire aura pour mission principale de :\n• Concevoir et structurer la base de données dans BigQuery à partir des flux existants (Shopify, Lightspeed K Series, etc.)\n• Mettre en place un modèle de données propre, cohérent et documenté, facilitant les futures évolutions et analyses\n• Intégrer de nouvelles sources de données (ex. : custom metafields Shopify, données produits et clients complémentaires)\n• Préparer le socle pour la création de tableaux de bord dynamiques dans Looker Studio\n• Rédiger un code bien documenté et commenté afin de faciliter la reprise du projet par les équipes\n\nProfil recherché\n\nProfil recherché\n• Étudiant(e) en école d’ingénieur, data ou informatique (Bac+3 à Bac+5)\n• Connaissance solide en SQL et en modélisation de données\n• Idéalement, une première expérience ou des notions sur BigQuery, Shopify API, Looker Studio ou ETL\n• Autonomie, rigueur, curiosité et sens de la logique\n• Un intérêt pour le Japon est toujours le bienvenu\n\nCe que le stage offre\n• Une vision concrète et complète d’un projet de data engineering de A à Z\n• La possibilité de travailler sur des outils utilisés en environnement professionnel (BigQuery, Looker Studio, Shopify, Lightspeed)\n• Une expérience dans une entreprise en pleine croissance, à l’intersection du digital et de la restauration japonaise\n\nRéf: a35ce4d8-96c7-4542-9a7f-2ab5a3c173d2",
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