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  "job_description": "Cherry Pick est à la recherche d'un\nData Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de restauration.Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data d’un grand groupe du secteur alimentaire, nous recherchons un\nData Engineer confirmé\npour intervenir sur la mise en place, l’optimisation et la fiabilisation des pipelines de données au sein d’un environnement\nGCP .Le consultant sera intégré à une équipe experte déjà en place, travaillant en mode agile (Scrum / Kanban), avec un enjeu fort de qualité, de performance et de structuration des données.Mission longue (12 à 18 mois), nécessitant une présence\nsur site à Rennes 3 jours par semaine .Missions principales et rôle\nLe Data Engineer interviendra de bout en bout sur les pipelines de données, avec un rôle à la fois\ntechnique, analytique et structurant .Conception, développement et optimisation des\npipelines data .Mise en place et industrialisation des traitements via\nDBT ,\nBigQuery ,\nAirflow ,\nCloud Storage .Contribution à la culture\nQuality by Design\n(contrôles, validation, robustesse).Analyse critique de la qualité et de la cohérence des données.Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie, d’observabilité et de documentation.Participation aux rituels agiles (Scrum / Kanban).Estimation précise des charges, gestion du reste à faire et reporting au Product Owner / Chef de Projet.Contribution au CI/CD sur Git.Interaction avec le Tech Lead, les équipes projet et les parties prenantes métier.Assurer la création et l’évolution de pipelines data performants, fiables et maintenables.Mettre en œuvre une approche rigoureuse de\ndata quality .Renforcer les standards techniques et les bonnes pratiques Data Engineering.Accélérer l’industrialisation de la plateforme data GCP.Compétences requises\nTechniques – indispensables\nBonne maîtrise des environnements data modernesTechniques – appréciées\nExpérience industrielleTraitement de données temps réel (Pub/Sub)Monitoring / ObservabilitéCapacité à estimer, prioriser et organiser les tâchesAutonomie totale dans un contexte agileConsultant expérimenté, pragmatique, autonomeExcellent sens critique et rigueur techniqueCapacité à challenger, structurer, proposerBon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinairesPas de junior\n— profil confirmé à senior uniquementExpérience solide en Data Engineering sur GCPTrès bonne maturité agile : estimation, organisation, rituals, cadenceHabitué au travail en mode projet et aux environnements exigeants\n#J-18808-Ljbffr",
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