Data Engineer (H/F/N) I Groupe Immobilier | Paris | 45-55K€
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L’ENTREPRISE : Grand groupe français spécialisé dans les services immobiliers , présent sur l’ensemble du territoire et engagé dans une forte transformation data. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, optimiser et maintenir la plateforme data, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. LES MISSIONS : • Conception, évolution et optimisation de la plateforme data (Snowflake) • Mise en place et maintenance des flux de données / data pipelines • Spécification technique des solutions à développer et rédaction de documentation technique • Veille technologique et propositions d’axes d’ amélioration continue • Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données • Collaboration avec les équipes pour automatiser et fiabiliser les processus data VOTRE PROFIL : Data Analyst • Expérience +2 ans en développement et manipulation de données (SQL, Python) • Maîtrise des pipelines ETL/ELT , ingestion et transformation de données • Expérience en cloud et data warehouses • Autonomie, curiosité et esprit d’analyse • Force de proposition et capacité à travailler en équipe • Nationalité française requise pour des raisons de sécurité liées à la gestion des données Must to have technique : • SQL • Python • Snowflake • AWS Nice to have : • Spark, Kafka, Docker • Modélisation relationnelle et analytique (étoile, flocon, Data Vault) • Formats JSON / Parquet / Avro LES MODALITÉS : • Rémunération : 45-55K€ • 1 à 3 jours de télétravail par semaine • 12 RTT + 28 jours de congés payés • Tickets restaurant • Intéressement / participation • Mutuelle et prévoyance • Avantages CSE • Localisation : Paris POUR EN SAVOIR PLUS : Voir email sur datarecrutement.fr Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance. Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, … Nos spécialistes recrutent les talents : - Data & Marketing - Tech - Product & Design - Sales & Support
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