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  "job_description": "Contexte\n\nDans le cadre du renforcement d'une plateforme dédiée à la lutte contre la fraude et le blanchiment d'argent (LCB-FT), notre client recherche un Neo4j Database Engineer.\n\nVous interviendrez au sein d'un environnement data critique, caractérisé par des volumétries très importantes (milliards de nœuds et relations), avec un rôle à la fois technique et fonctionnel.\n\nVos missions\nAdministration & performance\nAdministrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS)\nOptimiser les performances et gérer la volumétrie\nAssurer les sauvegardes, la maintenance et la gestion des accès\nGarantir la qualité des données\nModélisation des données\nRecueillir et analyser les besoins métiers\nConcevoir et faire évoluer le modèle de données graph\nCollaborer avec les équipes Data Engineering\nDéveloppement & optimisation\nDévelopper et optimiser les requêtes Cypher\nAméliorer les performances des API exploitant la base\nGarantir la scalabilité des traitements\nGestion de la plateforme\nAdministrer les outils associés (dont solutions de visualisation type Linkurious)\nParticiper aux mises en production\nGérer les habilitations\nContribution aux cas d'usage\nCollaborer avec les équipes métiers (fraude / conformité)\nParticiper à la mise en œuvre de scénarios analytiques\nContribuer à des analyses à forte valeur ajoutée\nContribution projet\nRéaliser des estimations de charge\nRédiger la documentation technique\n\nProfil recherché\nFormation supérieure en informatique / data\nExpérience significative (4 ans minimum) en bases de données / data engineering\nExpertise sur Neo4j indispensable\n\nCompétences techniques\nMaîtrise des bases de données NoSQL\nExcellente maîtrise du langage Cypher\nExpérience en modélisation de données graph\nCompétences en administration et optimisation de bases\nBonne maîtrise de Python\nExpérience en data engineering\nCompétences complémentaires\nConnaissance d'outils de visualisation type Linkurious\nNotions en Graph Data Science\n\nCompétences attendues\nCapacité d'analyse et de compréhension des besoins\nRigueur et sens de l'organisation\nCapacité à travailler en environnement complexe\nBon relationnel avec des équipes techniques et métiers\n\nEnvironnement\nPlateforme data à forte volumétrie\nArchitecture orientée graph\nContexte réglementaire exigeant (fraude / conformité)",
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