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  "job_description": "**Stage Data Scientist AI for Business Optimization 4 mois - H/F**\n• *Votre rôle au quotidien**\n\nNous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par la recherche et le développement en data science et intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe en tant que stagiaire. Vous travaillerez sur l'analyse transactionnelle pour améliorer nos processus de KYC (Know Your Customer) et de détection de fraude, en utilisant des techniques avancées de machine learning et d'IA. Ce stage inclura également une composante de recherche sur l'état de l'art des technologies et méthodes utilisées dans ce domaine.\n• *Vos responsabilités**:\nRecherche et État de l'Art : Effectuer une revue de la littérature scientifique et technique pour identifier les dernières avancées en matière de détection de fraude et de KYC.\n\nCollecte et Préparation des Données : Extraire, nettoyer et préparer des ensembles de données transactionnelles à partir de diverses sources internes et externes.\n\nModélisation Prédictive : Développer et entraîner des modèles de machine learning pour détecter des anomalies et des schémas de fraude potentiels.\n\nAnalyse Avancée : Utiliser des techniques de data mining, de clustering et de classification pour analyser les comportements transactionnels.\n\nDéveloppement d'Algorithmes : Concevoir et implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse en temps réel des transactions.\n\nVisualisation des Données : Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord pour communiquer les résultats de l'analyse aux parties prenantes.\n\nInnovation : Explorer et tester de nouvelles approches et technologies en intelligence artificielle pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles de détection de fraude.\n\nNos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée\n\nCe stage, basé à Paris, est à pourvoir à partir d’avril 2025 pour une durée de 4 mois.\n• *Vos perspectives d’évolution**\n\nD’autres opportunités pourront s’offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle:\n\n- Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des missions à responsabilité,\n- Le Volontariat International en Entreprise vous donne l’opportunité d’enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois.\n• *Travailler chez BNP Paribas c’est**\n\nUn package et des avantages:\n\n- Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi,\n- Un accès au restaurant d’entreprise ou à des tickets restaurant,\n- Des activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise,\n- En fonction de l’environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l’entreprise\n• *ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN(E) STAGIAIRE ?**:\nVous préparez un diplôme de niveau **BAC+5** reconnu RNCP 7 en école de commerce, d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en **Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine connexe**.\n\nVous parlez couramment français et anglais.\n\nVous avez une forte motivation pour la recherche et l'innovation en analyse de données et détection de fraude.\n\nVous avez une capacité à travailler de manière autonome et en équipe et de bonnes compétences en communication écrite et orale.\n• *Compétences Requises**:\nProgrammation : Maîtrise de langages tels que Python, R ou SQL, avec une expérience en bibliothèques de machine learning comme scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.\n\nAnalyse de Données : Solides compétences en statistiques, data mining et techniques de machine learning.\n\nGestion des Données : Expérience avec les bases de données relationnelles et les outils de gestion de données.\n\nVisualisation des Données : Compétence dans l'utilisation d'outils de visualisation comme Tableau, Power BI ou matplotlib.\n\nEsprit Analytique : Capacité à penser de manière critique et à résoudre des problèmes complexes.\n• *Les étapes du recrutement**\n\nSi votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez des tests en ligne, puis un à deux entretiens avec des managers opérationnels.\n\nNous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité, éthique et professionnalisme. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.",
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