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  "job_description": "Détail de l'offre\n\nInformations générales\n\nEntité de rattachement\n\nAvec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial.\n\nSes principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.\n\nRéférence\n\n2025-23148\n\nDescription du poste\n\nIntitulé du poste\n\nData Scientist / Machine Learning Engineer F/H\n\nMétier\n\nSystèmes d'informations - Développement\n\nCatégorie socio-professionnelle\n\nCadre\n\nPrésentation du contexte\n\nVous avez peut-être déjà voyagé avec nous, mais que connaissez-vous des coulisses de notre stratégie de pricing ou de la complexité des opérations nécessaires pour que chaque avion parte à l'heure ?\nChaque année, Air France-KLM fait rêver 94 millions de passagers en les emmenant vers 320 destinations, grâce à une flotte de plus de 570 appareils. Avec 78 000 collaborateurs partout dans le monde : les opportunités d'apprendre et de se développer sont vastes !\nForte de plus de 65 ans d'expérience, le département de Recherche Opérationnelle d'Air France maintient sa position de leader dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et de la Data Science. Nous créons des outils de prédiction et d'optimisation pour l'ensemble des métiers de la compagnie : personnels navigants, maintenance aéronautique, programme de vols, centre de contrôle des opérations, pricing et revenue management etc. Pour ces métiers, le département développe des outils permettant notamment de :\nPrédire le retard des vols\nPrévoir le flux des passagers au sein du terminal\nOptimiser le prix des billets d'avions\nDéterminer les meilleurs plannings du personnel\nAnticiper les pannes d'avions grâce à la maintenance prédictive\nOptimiser le programme de vols\nNotre mission ? Transformer la donnée brute en décision intelligente, pour mieux optimiser l'ensemble des métiers d'Air France – KLM !\n\nDescription de la mission\n\nVous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d'ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l'élaboration d'outils à la pointe de l'innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d'experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l'ensemble de vos projets.\nVos missions :\nComprendre les enjeux métiers afin de proposer des outils adaptés à leurs besoin\nRéaliser les différentes phases d'un produit Data Science : préparation et traitement de la donnée, développement des algorithmes et mise en production des modèles\nMonitorer la performance des modèles en production et les maintenir en production\nCommuniquer vos analyses et résultats aux parties prenantes\nEffectuer des retours d'expérience des solutions préconisées et assurer l'évolution des modèles utilisés\n\nVous serez en contact avec l'ensemble des directions du groupe Air France KLM.\nCe que nous vous offrons\nDe la création de valeur pour l'ensemble des métiers d'Air France KLM\nDes challenges et problématiques complexes à résoudre et l'opportunité de déployer du machine learning industriel dans un environnement Cloud\nUne grande part de responsabilité dans une structure hiérarchique horizontale\nUn important degré de liberté pour apprendre et développer son expertise grâce aux formations internes de l'équipe Tech et Innovation\nUne équipe dynamique, animée par la motivation et la bienveillance, composée d'experts en Data Science et Recherche Opérationnelle\nTélétravail possible (jusqu'à 2 jours par semaine)\nVous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés\n\nProfil recherché\n\nMaster ou Doctorat en Systèmes informatiques, Mathématiques appliquées, Recherche Opérationnelle, Data Science ou équivalent\nVous maîtrisez Python et les frameworks usuels de data science (NumPy, Pandas, Sklearn, Tensorflow/Pytorch, Spark)\nVous maîtrisez plusieurs algorithmes de machine learning et deep learning\nVous êtes familier avec les environnements de MLOps, Cloud et CI/CD (Kubernetes, Docker, GCP, Airflow, REST API...) ou avez envie de les découvrir\nVous possédez de bonnes capacités d'analyse, de synthèse et de communication\nVous êtes autonome, rigoureux(se), responsable et curieux(se), et aimez travailler en équipe\nVous parlez couramment Français et Anglais\n\nType de contrat\n\nCDI\n\nDate de prise de poste souhaitée\n\n01/12/2025\n\nType d'horaires\n\nAdministratif\nProfil candidat\n\nNiveau d'études min. requis\n\nBac + 5 et plus\nLangues - Informations complémentaires\n\nScore minimum requis au TOEIC en anglais (datant de moins de 2 ans)\n\nPlus de 850\nLocalisation du poste\n\nLocalisation du poste\n\nFrance, Ile-de-France, Val d'Oise (95)\n\nSite\n\n45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX",
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