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  "job_description": "Wir suchen Software Developer (m/w/d) mit Best Practices Kenntnissen in der Softwareentwicklung, gerne in Cloud-Umgebungen arbeitet und unsere Leidenschaft für Daten und KI teilt. Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption und Implementierung intelligenter Anwendungen, wobei diese sowohl klassisches maschinelles Lernen als auch modernste generative KI einsetzen.\n\n1. Entwerfen, erstellen und implementieren von skalierbaren Produktionsumgebungen mit Cloud (AWS, GCP, Azure)\n\n2. End-to-End-Implementierung von KI-Funktionen in Unternehmensanwendungen, vom Prototyp bis zur Produktion\n\n3. Du entwickelst robuste APIs rundum KI-Modelle unter Verwendung von Frameworks wie Flask, FastAPI oder Spring Boot\n\n4. Integriere generative KI-Lösungen (z. B. LLMs, Vektordatenbanken, Orchestrierungs-Frameworks)\n\n5. Du richtest MLOps-Pipelines & CI/CD-Workflows ein, um das Training und Bereitstellen von KI-Modellen zu automatisieren, dabei stellst du die Softwarequalität durch Testautomatisierung, Überwachung und Protokollierung sicher\n\n6. Du kommunizierst täglich mit dem Projektteam und Kunden, um geeignete Lösungen zu identifizieren, zu entwerfen und zu liefern\n\n7. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science\n\n8. Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch\n\n9. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke\n\n10. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket\n\n11. Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe\n\n12. Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit\n\n13. Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studienganges\n\n14. Idealerweise hast du erste Erfahrungen in den Bereichen Beratung und Projektmanagement gesammelt\n\n15. Fundierte Programmiererfahrung in mindestens zwei Programmiersprachen wie Python, Java, Rust oder JavaScript\n\n16. Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von ML/AI-Modellen und Frameworks wie: wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain oder OpenAI-APIs, in Produktionsumgebungen (lokal oder in der Cloud)\n\n17. Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)\n\n18. Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien, einschließlich SQL und NoSQL, mit Kenntnissen in Datenbankdesign, Datenmodellierung und Datenmanagement\n\n19. Du bringst Erfahrungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering, Feinabstimmung und Integration generativer KI in konkrete Lösungen mit. Außerdem ein Verständnis von MLOps-Konzepten (Modellregistrierung, Überwachung, CI/CD).\n\n20. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte sowohl technischen als auch geschäftlichen Stakeholdern zu erklären\n\n21. Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse\n\nMachine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.",
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