Job Detail

AI & Machine Learning Architect (all genders)

Data Science and AI Vollzeit
ID: #10813
Posted: 2026-02-19
Salary

Description

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns! Das erwartet dich bei uns • Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung • Create AI Future: Im Team gestaltest Du innovative Lösungen für die digitale Transformation in den Bereichen Generative KI und Machine Learning • Grow Beyond Limits: Bei uns findest Du ein fachlich und technologisch innovatives und agiles Arbeitsumfeld sowie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung • Innovation. Sales. Erfolg: Du bringst innovative Themen gezielt voran und unterstützen unsere vertrieblichen Aktivitäten • Think AI Together: Du bist aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community Das bringst du mit • ML-Ops & KI-Leadership: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architekturen und KI-Projektmanagement • KI-Architektur-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in Konzeption, Design und Umsetzung komplexer KI-Architekturen, insbesondere im Umfeld von GenAI- und Machine Learning-Lösungen auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) • Data & ML Expertise: Fundierte Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen (z. B. mit Python oder R) sowie in der Anwendung moderner Machine-Learning- und Generative-AI-Verfahren (z. B. LLMs, RAG, LangChain, Prompt Engineering) • Integration & MLOps-Power: Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in bestehende Systemlandschaften mittels MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Evidently, ArgoCD) • Mindset für Innovation: Teamfähigkeit gepaart mit technischer Exzellenz, Eigeninitiative, Kreativität und hoher Leistungsbereitschaft • Konzeptionell & dynamisch: Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Erfahrung in agilen Methoden • Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit Von uns für dich – deine Benefits • Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt" • Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement • Förderung von Diversität & Chancengleichheit • Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit • Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring • Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration • Corporate Benefits • Mobiles Arbeiten Deine Ansprechperson Bei Rückfragen Yvonne Grau Geschäftsbereichsleitung recruiting@msg.group Referenznummer: 2026-0021

Hard Skills 9
Skill Source Confidence
Python llm_hard
100%
R llm_hard
100%
Large Language Models (LLMs) llm_hard
100%
Prompt Engineering llm_hard
100%
RAG (Retrieval-Augmented Generation) llm_hard
100%
MLOps llm_hard
100%
AWS (SageMaker, EC2, S3) llm_hard
100%
Azure ML llm_hard
100%
Google Cloud AI llm_hard
100%
Soft Skills 16
Skill Source Confidence
Verbal Communication llm_soft
80%
Written Communication llm_soft
80%
Team Leadership llm_soft
80%
Mentoring llm_soft
80%
Collaboration llm_soft
80%
Cross-Team Collaboration llm_soft
80%
Problem-Solving llm_soft
80%
Analytical Thinking llm_soft
80%
Adaptability llm_soft
80%
Flexibility llm_soft
80%
Initiative llm_soft
80%
Proactiveness llm_soft
80%
Creativity llm_soft
80%
Continuous Learning llm_soft
80%
Self-Improvement llm_soft
80%
Digital Literacy llm_soft
80%
Apply Options
Publisher Direct Link
LinkedIn No Apply
LinkedIn No Apply
API Logs for this Job
Query Country Status Response ms Created
AI & Machine Learning Architect (all genders) extracted 6325 2026-03-22 02:42
AI & Machine Learning Architect (all genders) classified 515 2026-03-21 21:05
junior deep learning engineer in Stuttgart de duplicate 13627 2026-03-21 17:14
junior AI engineer in Stuttgart de duplicate 4290 2026-03-21 17:06
junior ML engineer in Stuttgart de duplicate 8618 2026-03-21 17:03
junior machine learning engineer in Stuttgart de processed 3669 2026-03-21 17:00
Raw JSON
{
  "job_id": "nml6QdQLA_OqzlE0AAAAAA==",
  "job_city": "Leinfelden-Echterdingen",
  "job_state": null,
  "job_title": "AI & Machine Learning Architect (all genders)",
  "job_salary": null,
  "job_country": "DE",
  "job_benefits": null,
  "job_latitude": 48.693655,
  "job_location": "Leinfelden-Echterdingen",
  "job_onet_soc": "15111100",
  "apply_options": [
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "LinkedIn",
      "apply_link": "https://de.linkedin.com/jobs/view/ai-machine-learning-architect-all-genders-at-msg-4374076048?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": null,
      "publisher": "LinkedIn",
      "apply_link": "https://de.linkedin.com/jobs/view/ai-machine-learning-architect-all-genders-at-msg-4374076048"
    }
  ],
  "employer_logo": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRsQ3_tF6i3I_fR9S9MLj4wTSCoc2Ii6Ffo8TQV&s=0",
  "employer_name": "msg",
  "job_is_remote": false,
  "job_longitude": 9.1389897,
  "job_posted_at": "vor 30 Tagen",
  "job_publisher": "LinkedIn",
  "job_apply_link": "https://de.linkedin.com/jobs/view/ai-machine-learning-architect-all-genders-at-msg-4374076048?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic",
  "job_highlights": {},
  "job_max_salary": null,
  "job_min_salary": null,
  "job_description": "Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!\n\nDas erwartet dich bei uns\n• Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung\n• Create AI Future: Im Team gestaltest Du innovative Lösungen für die digitale Transformation in den Bereichen Generative KI und Machine Learning\n• Grow Beyond Limits: Bei uns findest Du ein fachlich und technologisch innovatives und agiles Arbeitsumfeld sowie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung\n• Innovation. Sales. Erfolg: Du bringst innovative Themen gezielt voran und unterstützen unsere vertrieblichen Aktivitäten\n• Think AI Together: Du bist aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community\n\nDas bringst du mit\n• ML-Ops & KI-Leadership: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architekturen und KI-Projektmanagement\n• KI-Architektur-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in Konzeption, Design und Umsetzung komplexer KI-Architekturen, insbesondere im Umfeld von GenAI- und Machine Learning-Lösungen auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)\n• Data & ML Expertise: Fundierte Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen (z. B. mit Python oder R) sowie in der Anwendung moderner Machine-Learning- und Generative-AI-Verfahren (z. B. LLMs, RAG, LangChain, Prompt Engineering)\n• Integration & MLOps-Power: Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in bestehende Systemlandschaften mittels MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Evidently, ArgoCD)\n• Mindset für Innovation: Teamfähigkeit gepaart mit technischer Exzellenz, Eigeninitiative, Kreativität und hoher Leistungsbereitschaft\n• Konzeptionell & dynamisch: Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Erfahrung in agilen Methoden\n• Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit\n\nVon uns für dich – deine Benefits\n• Gelebte Kultur \"Mensch im Mittelpunkt\"\n• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement\n• Förderung von Diversität & Chancengleichheit\n• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit\n• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring\n• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration\n• Corporate Benefits\n• Mobiles Arbeiten\n\nDeine Ansprechperson Bei Rückfragen\n\nYvonne Grau\n\nGeschäftsbereichsleitung\n\nrecruiting@msg.group\n\nReferenznummer: 2026-0021",
  "job_google_link": "https://www.google.com/search?q=jobs&gl=de&hl=de&udm=8#vhid=vt%3D20/docid%3Dnml6QdQLA_OqzlE0AAAAAA%3D%3D&vssid=jobs-detail-viewer",
  "employer_website": "https://www.msgentertainment.com",
  "job_onet_job_zone": "5",
  "job_salary_period": null,
  "job_apply_is_direct": false,
  "job_employment_type": "Vollzeit",
  "job_employment_types": [
    "FULLTIME"
  ],
  "job_posted_at_timestamp": 1771459200,
  "job_posted_at_datetime_utc": "2026-02-19T00:00:00.000Z"
}