Job Detail

Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)

Data Science and AI Teilzeit
ID: #10810
Posted: 2026-03-09
Salary

Description

Überblick Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d) . Das erwartet dich GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst deren Skalierbarkeit, Performance und Geschäftswert. Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs. Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterführend unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste. Zudem bist du verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern. Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Team Mitglieder und unterstützt diese mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten in der Entwicklung ihrer ML-Fähigkeiten. Das bringst du mit Du hast dein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang abgeschlossen. Du hast 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien. Du kennst die Komponenten von GenAI-Plattformen und hast Erfahrung in Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Zudem bist du erfahren im Aufbau von Daten-Pipelines und in der Leitung von ETL-Designentscheidungen unter Nutzung verschiedener Datenquellen. Du hast fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen, besonders mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, BigQuery und DBT. Du bist erfahren in Python und SQL und beherrschst eine weitere Programmiersprache, z. B. Java. Du nutzt ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch effektiv. Dein Wissen über Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten wie Datenkataloge und Modellregister zeichnet dich aus. Du bist zertifizierter Google Cloud Professional ML Engineer. Du bringst Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich mit und kannst dich auf ein Netzwerk berufen. Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab. Deine Benefits Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns – in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen – selbst bestimmen. Es gibt keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten. Familie – Wir unterstützen dich zum Zeitpunkt der Geburt/Adoption sowie beim Wiedereinstieg nach deiner Elternzeit und darüber hinaus. Bei Bedarf unterstützen wir dich auch bei der Pflege von Angehörigen durch Vermittlung von Betreuungspersonen, Sonderurlaub oder Teilzeitmodelle. Sicherheit – Für deine (finanzielle) Sicherheit haben wir verschiedene Versicherungspakete (Auslandskrankenversicherungen, Unfallversicherungen) sowie eine betriebliche Altersvorsorge. Im Krankheitsfall gewähren wir Beihilfe zur Lohnfortzahlung über die gesetzliche Frist von 6 Wochen hinaus. Gesundheit – Wir bieten eine eigene betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote. Nutze unser kostenfreies Betriebssportprogramm oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft. Das ist noch nicht alles – Wir schaffen ein positives Arbeitsumfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, Leistung anerkannt wird und wir stolz darauf sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite. Kontakt Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei Felix Baumecker unter +49 69 9585-2222 . #J-18808-Ljbffr

Hard Skills 14
Skill Source Confidence
Google Cloud AI llm_hard
100%
Python llm_hard
100%
SQL llm_hard
100%
Large Language Models (LLMs) llm_hard
100%
TensorFlow llm_hard
100%
PyTorch llm_hard
100%
Scikit-learn llm_hard
100%
Keras llm_hard
100%
ETL Pipelines llm_hard
100%
Data Pipelines llm_hard
100%
Fine-tuning Models llm_hard
100%
Model Deployment llm_hard
100%
Model Optimization llm_hard
100%
Java llm_hard
80%
Soft Skills 8
Skill Source Confidence
Verbal Communication llm_soft
100%
Written Communication llm_soft
100%
Presentation Skills llm_soft
100%
Team Leadership llm_soft
100%
Coaching llm_soft
100%
Stakeholder Communication llm_soft
100%
Cross-Functional Communication llm_soft
80%
Collaboration llm_soft
80%
Apply Options
Publisher Direct Link
Sercanto.de No Apply
Sercanto.de No Apply
API Logs for this Job
Query Country Status Response ms Created
Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d) extracted 5861 2026-03-22 02:42
Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d) classified 406 2026-03-21 21:05
junior deep learning engineer in Stuttgart de duplicate 13627 2026-03-21 17:14
junior AI engineer in Stuttgart de duplicate 4290 2026-03-21 17:06
junior ML engineer in Stuttgart de duplicate 8618 2026-03-21 17:03
junior machine learning engineer in Stuttgart de processed 3669 2026-03-21 17:00
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