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  "job_description": "**Aufgaben:**\n\nAls\n• *Junior AI Engineer**\nunterstützt du unser Team bei der\n• *Entwicklung moderner KI-Lösungen**\n. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst\n• *state-of-the-art Technologien**\nkennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von\n• *Prototypen bis zu produktiven Anwendungen**\n.\n\n- Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich\n• *GenAI**\n,\n• *RAG-Pipelines**\n,\n• *Large Language Models (LLMs)**\n,\n• *NLP**\nund\n• *Computer Vision**\n.\n- **Unterstütze bei der Beratung**\nunserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases.\n- Arbeite bei der\n• *Entwicklung skalierbarer Lösungen**\nmit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Azure, AWS, Kubernetes und Databricks kennen.\n- **Analysiere bestehende Modelle und Pipelines**\nund unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.\n- Bringe dich in Projekte mit\n• *semantischen Technologien**\nein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht.\n• *Benefits:**\n\n- 10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG\n- GUTE WORK LIFE BALANCE\n- FLACHE HIERARCHIEN\n- INNOVATIVES UMFELD\n\n- **Buddy Program:**\nDein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen\n- **Hybrides Arbeiten:**\nEin individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort\n- **Innovation & Vielfalt:**\nDeutschlandweite, branchenübergreifende Projekte\n- Mehrfach\n• *\"Best Employer\"**\nim Reply-Netzwerk\n- **Immer up to date:**\nWir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt\n• *Qualifikationen:**\n\n- Du hast ein\n• *erfolgreich abgeschlossenes Studium**\nder (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation\n- Du hast erste Berührungspunkte mit\n• *Machine Learning / GenAI,**\ninsbesondere\n• *RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision**\n.\n- Du kannst sicher mit\n• *Python**\numgehen und hast erste Erfahrung mit\n• *PyTorch, TensorFlow oder Keras**\n.\n- Du hast\n• *kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten**\nund bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) – alles\n• *kein Muss**\n, aber gern gesehen.\n- Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf\n• *Deutsch**\nals auch auf\n• *Englisch**\n.\n• *When Data Calls, We Reply**\n\nData Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.",
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