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  "job_description": "Aufgaben\n\nUnser internationales Team entwickelt ma geschneiderte End-to-End-L sungen unter Einsatz von Machine Learning f r unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung.\n\nWenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!\n• Als Machine Learning Engineer unterst tzt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten L sungen mit einem der gro en Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform\n• Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden L sungen f r unsere Kunden im Bereich Machine Learning\n• Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein\n• Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere L sungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren Benefits\n• Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science\n• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch\n• Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke\n• Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket\n• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe\n• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen\n• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach\n• Du verf gst ber zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt\n• Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake\n• Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielf ltigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)\n• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne ber Machine Learning Reply\n\nMachine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.",
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