Job Detail

Junior Data Scientist (m/w/d). Job in Munich German Careers

Data Science and AI Vollzeit
ID: #10473
Posted: 2026-03-17
Salary

Description

Aufgaben • Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenst ndig Datenmodelle und -algorithmen f r unsere kundenspezifischen L sungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen • Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning • Arbeit an komplexen Projekten und Datens tzen, Analyse von Gesch ftsproblemen und bersetzung in datenwissenschaftliche L sungen • Deine Kommunikationsst rke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. • Du arbeitest ber verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) • Mentor f r Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community f r maschinelles Lernen pr sent zu sein Benefits • Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen • Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem hnlichen technischen Studiengang • Mit deiner einschl gigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verf gst du ber gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL • Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision • Au erdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure • Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne • Du bist lernbereit, teamf hig und kannst technische Konzepte verst ndlich kommunizieren • Du hast gute Projektmanagementf higkeiten und kannst sowohl unabh ngig als auch im Team arbeiten ber Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.

Hard Skills 12
Skill Source Confidence
Azure ML llm_hard
100%
Google Cloud AI llm_hard
100%
Python llm_hard
100%
Statistics llm_hard
100%
PySpark llm_hard
100%
Data Pipelines llm_hard
100%
SQL llm_hard
100%
R llm_hard
100%
AWS (SageMaker, EC2, S3) llm_hard
100%
Time Series Analysis llm_hard
80%
NLP llm_hard
80%
Computer Vision llm_hard
80%
Soft Skills 16
Skill Source Confidence
Verbal Communication llm_soft
100%
Explaining Complex Ideas Clearly llm_soft
100%
Mentoring llm_soft
100%
Problem-Solving llm_soft
100%
Critical Thinking llm_soft
100%
Analytical Thinking llm_soft
100%
Collaboration llm_soft
80%
Organization Skills llm_soft
80%
Project Management llm_soft
80%
Self-Motivation llm_soft
80%
Adaptability llm_soft
80%
Written Communication llm_soft
80%
Cross-Functional Communication llm_soft
80%
Learning Agility llm_soft
80%
Time Management llm_soft
80%
Teamwork llm_soft
80%
Apply Options
Publisher Direct Link
German Careers No Apply
German Careers No Apply
API Logs for this Job
Query Country Status Response ms Created
Junior Data Scientist (m/w/d). Job in Munich German Careers extracted 6112 2026-03-22 02:25
Junior Data Scientist (m/w/d). Job in Munich German Careers classified 456 2026-03-21 21:00
junior data scientist in Munich de processed 7142 2026-03-21 16:56
Raw JSON
{
  "job_id": "NL3qB94de4JKrJI_AAAAAA==",
  "job_city": "München",
  "job_state": null,
  "job_title": "Junior Data Scientist (m/w/d). Job in Munich German Careers",
  "job_salary": null,
  "job_country": "DE",
  "job_benefits": null,
  "job_latitude": 48.1351253,
  "job_location": "München",
  "job_onet_soc": "15111100",
  "apply_options": [
    {
      "is_direct": false,
      "publisher": "German Careers",
      "apply_link": "https://german.topstatecareers.com/jobs/junior-data-scientist-m-w-d-munich-bayern/2673801905-2/?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic"
    },
    {
      "is_direct": null,
      "publisher": "German Careers",
      "apply_link": "https://german.topstatecareers.com/jobs/junior-data-scientist-m-w-d-munich-bayern/2673801905-2/"
    }
  ],
  "employer_logo": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQJtQpECgtSaHa0g9SkLBHtbmug7BjxiLiigsAV&s=0",
  "employer_name": "Reply Deutschland SE",
  "job_is_remote": false,
  "job_longitude": 11.5819805,
  "job_posted_at": "vor 4 Tagen",
  "job_publisher": "German Careers",
  "job_apply_link": "https://german.topstatecareers.com/jobs/junior-data-scientist-m-w-d-munich-bayern/2673801905-2/?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic",
  "job_highlights": {},
  "job_max_salary": null,
  "job_min_salary": null,
  "job_description": "Aufgaben\n• Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenst ndig Datenmodelle und -algorithmen f r unsere kundenspezifischen L sungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen\n• Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning\n• Arbeit an komplexen Projekten und Datens tzen, Analyse von Gesch ftsproblemen und bersetzung in datenwissenschaftliche L sungen\n• Deine Kommunikationsst rke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.\n• Du arbeitest ber verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)\n• Mentor f r Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team\n• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community f r maschinelles Lernen pr sent zu sein Benefits\n• Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science\n• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch\n• Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke\n• Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket\n• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe\n• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen\n• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem hnlichen technischen Studiengang\n• Mit deiner einschl gigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verf gst du ber gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL\n• Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision\n• Au erdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure\n• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne\n• Du bist lernbereit, teamf hig und kannst technische Konzepte verst ndlich kommunizieren\n• Du hast gute Projektmanagementf higkeiten und kannst sowohl unabh ngig als auch im Team arbeiten ber Machine Learning Reply\n\nMachine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.",
  "job_google_link": "https://www.google.com/search?q=jobs&gl=de&hl=de&udm=8#vhid=vt%3D20/docid%3DNL3qB94de4JKrJI_AAAAAA%3D%3D&vssid=jobs-detail-viewer",
  "employer_website": "https://www.reply.com",
  "job_onet_job_zone": "5",
  "job_salary_period": null,
  "job_apply_is_direct": false,
  "job_employment_type": "Vollzeit",
  "job_employment_types": [
    "FULLTIME"
  ],
  "job_posted_at_timestamp": 1773705600,
  "job_posted_at_datetime_utc": "2026-03-17T00:00:00.000Z"
}