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Aufgaben • Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenst ndig Datenmodelle und -algorithmen f r unsere kundenspezifischen L sungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen • Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards. Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning • Arbeit an komplexen Projekten und Datens tzen, Analyse von Gesch ftsproblemen und bersetzung in datenwissenschaftliche L sungen • Deine Kommunikationsst rke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. • Du arbeitest ber verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) • Mentor f r Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team • Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community f r maschinelles Lernen pr sent zu sein Benefits • Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen • Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Mathematik, Data Science oder einem hnlichen technischen Studiengang • Mit deiner einschl gigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verf gst du ber gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL • Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision • Au erdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure • Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne • Du bist lernbereit, teamf hig und kannst technische Konzepte verst ndlich kommunizieren • Du hast gute Projektmanagementf higkeiten und kannst sowohl unabh ngig als auch im Team arbeiten ber Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Time Series Analysis | llm_hard |
100%
|
| SQL | llm_hard |
100%
|
| R | llm_hard |
100%
|
| Statistics | llm_hard |
100%
|
| Azure ML | llm_hard |
100%
|
| Google Cloud AI | llm_hard |
100%
|
| Python | llm_hard |
100%
|
| PySpark | llm_hard |
100%
|
| Data Pipelines | llm_hard |
100%
|
| NLP | llm_hard |
100%
|
| Computer Vision | llm_hard |
100%
|
| AWS (SageMaker, EC2, S3) | llm_hard |
100%
|
| Supervised Learning | llm_hard |
80%
|
| Unsupervised Learning | llm_hard |
80%
|
| Data Infrastructure | llm_hard |
80%
|
| Skill | Source | Confidence |
|---|---|---|
| Project Management | llm_soft |
100%
|
| Written Communication | llm_soft |
100%
|
| Stakeholder Communication | llm_soft |
100%
|
| Mentoring | llm_soft |
100%
|
| Teamwork | llm_soft |
100%
|
| Collaboration | llm_soft |
100%
|
| Problem-Solving | llm_soft |
100%
|
| Critical Thinking | llm_soft |
100%
|
| Analytical Thinking | llm_soft |
100%
|
| Learning Agility | llm_soft |
100%
|
| Verbal Communication | llm_soft |
100%
|
| Adaptability | llm_soft |
80%
|
| Time Management | llm_soft |
80%
|
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|---|---|---|---|---|
| Junior Data Scientist (m/w/d) | extracted | 5144 | 2026-03-22 02:25 | |
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