Job Detail

Data Scientist - ML / Time series (Energie Renouvelable) - Junior/Confirmé

MP DATA · GB
Data Science and AI À plein temps
ID: #10336
Posted: 2026-03-18
Salary

Description

MP Data est une société de conseil Pure player Data & IA dans l'industrie de 150 Consultant(e)s présent(e)s à Paris, Lille et Toulouse. Nous intervenons dans 8 secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Energie, Santé, ...) sur des sujets de Data Engineering, Data Science, IA Générative, MLOps En mission chez un de nos clients industriels, vous interviendrez sur des problématiques concrètes de data science sur des données météorologiques : L’objectif est de développer/améliorer des modèles permettant de prédire la production d’énergie solaire et éolien à partir de données météorologiques. Le poste inclut également le développement d’une librairie afin de faciliter et standardiser le développement des modèles. Ingénieur Grande École d'ingénieurs, vous avez de fortes connaissances en : • Machine Learning : Random Forest, XGBoost • Deep Learning : Comment entrainer un modèle de deep, interpréter les résultats, comment gérer des problèmes (vanishing, overfitting....) • Times Series : Savoir ce qu'est une série stationnaire, être à l'aise avec les notions de décomposition et corrélation. Vous êtes à l'aise avec : • Conteneurisation/Docker : comprendre ce qu’est une image, savoir construire une image, savoir déployer une image, savoir debugger un conteneur • L'environnement AWS notamment Sagemaker • ML Flow • Les données météorologiques. Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure). • Entretien de préqualification : • Échange téléphonique • Validation de votre parcours, de vos motivations et de vos attentes • Entretien 1 : • Entretien d’environ 1 heure en visioconférence • Échange avec un Business Manager • Envoi d’un test technique à l’issue de l’entretien • Entretien 2 : • Entretien avec la Direction Technique • Évaluation approfondie de vos compétences techniques et de votre adéquation avec nos projets • Entretien 3 : • Entretien dans nos locaux • Rencontre en présentiel et découverte de notre environnement de travail

Hard Skills 6
Skill Source Confidence
Docker llm_hard
100%
Random Forests llm_hard
100%
Deep Learning llm_hard
100%
XGBoost llm_hard
100%
AWS (SageMaker, EC2, S3) llm_hard
100%
Time Series Analysis llm_hard
100%
Soft Skills 11
Skill Source Confidence
Verbal Communication llm_soft
100%
Phone Etiquette llm_soft
100%
Problem-Solving llm_soft
100%
Analytical Thinking llm_soft
100%
Collaboration llm_soft
80%
Self-Motivation llm_soft
80%
Critical Thinking llm_soft
80%
Initiative llm_soft
80%
Written Communication llm_soft
80%
Presentation Skills llm_soft
80%
Adaptability llm_soft
80%
Apply Options
Publisher Direct Link
LinkedIn No Apply
Jobrapido No Apply
LinkedIn No Apply
API Logs for this Job
Query Country Status Response ms Created
Data Scientist - ML / Time series (Energie Renouvelable) - Junior/Confirmé extracted 4851 2026-03-22 02:22
Data Scientist - ML / Time series (Energie Renouvelable) - Junior/Confirmé classified 480 2026-03-21 20:59
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