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  "job_description": "Descriptif du poste\n\nRattaché(e) à un directeur de projets et en collaboration avec nos chefs de projets:\nVous travaillez conjointement avec le reste de l’équipe pour le bon déroulement du projet. Vous effectuez un reporting régulier, vous êtes capable de présenter vos travaux aux membres de l’équipe.\n\nVous participez à l’exploration et à l’analyse de données pour répondre aux enjeux métiers clients. Vous démontrez une bonne compréhension des problématiques clients, mettez en œuvre des capacités d’analyse sur de grands volumes de données et développez des solutions pertinentes dans le respect des délais et une approche pragmatique de la qualité.\n\nVous êtes capable de manipuler, et d’intégrer à vos approches, des données textuelles issues de différentes sources.\n\nVous documentez vos travaux et suivez l’évolution de l’état de l’art dans le domaine concerné.\n\nVous abordez vos développements avec une approche orientée projet en attachant une attention particulière à la qualité de votre travail, la robustesse du code développé, l’utilisation de bonnes pratiques de développement, le respect des délais et le travail en équipe.\n\nProfil recherché\n• *Qualifications**\n- Docteur en sciences ou BAC+5 (ingénieur ou master)\n• *Compétences souhaitées**\n• *Compétences requises**\n- Analyse des données (statistiques, probabilités, visualisation de données)\n- Analyse et modélisation de séries temporelles\n- Utilisation et entrainement/Fine Tunning de modèles NLP (tf-idf, Bert)\n- Programmation : Python, pandas, numpy\n- Utilisation de librairies python dédiées au NLP (nltk, spacy)\n- Deep Learning : TensorFlow/ Pytorch, BERT/Transformer. Entrainement/Fine Tuning de modèles Deep Learning\n- Outils de travail en équipe : Git, Gitlab CI\n- Français et anglais (oral et écrit)\n• *Compétences appréciées**\n- Connaissances en Big Data (Spark, Dask)\n- Connaissances en bases de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)\n- Langages de programmation : C/C++, Java, Scala\n• *Qualités requises**\n- Vous êtes autonome, curieux(se) et rigoureux(se)\n- Vous aimez travailler en équipe\n- Vous avez une bonne communication orale et écrite\n- LANGUESAnglais\n- SAVOIR-ÊTRE- Autonomie- Capacité d'analyse**Voir plus**\n- SAVOIR-FAIREAnalyse de données\nApprentissage automatique\n• *Voir plus**\n\nEntreprise\n\nSpin-off de l’INRIA et du CNRS, Probayes est né de la volonté d’être le chainon manquant entre la recherche et l’industrie dans le domaine de la science des données.\n\nCréé en 2003, Probayes est un des leaders français dans le développement de solutions en Intelligence Artificielle. Nos Data Scientists travaillent avec les plus grands groupes pour développer des solutions IA sur mesure, à l’état de l’art de la littérature scientifique et à fort ROI.\n\nAvec des expertises en apprentissage automatique, en optimisation, en fusion de capteurs, en vision par ordinateur et en traitement automatique des langues (NLP), complétées par des compétences de conception et de développement, Probayes développe, pour ses clients, des modèles comme moteur d’innovation, d’optimisation et d’aide à la décision.\n\nProbayes adresse ses solutions auprès de secteurs divers comme l’automobile, la défense, la logistique, l’industrie, la santé ou la banque. Nous souhaitons poursuivre notre développement à travers ces thématiques mais également développer des collaborations sur des nouveaux secteurs stratégiques. Probayes a rejoint le groupe La Poste en mai 2016 et en est devenu le centre de compétence en Intelligence Artificielle. Probayes bénéficie également de cette collaboration dans le domaine des infrastructures « Big Data » et de la sécurité informatique.\n\nBasée à Montbonnot (38), Probayes a ouvert en 2017 une antenne à Paris.\n\nAutres offres de l'entreprise\n\nProcessus de recrutement\n\nConformément aux engagements pris par Probayes, en faveur de l’accueil et de l’intégration des personnes en situation de handicap, une priorité sera donnée, à compétences égales aux personnes en situation de handicap.\n• *Conseils**\n• *_ Pourquoi nous rejoindre ?_**\n- Vous souhaitez travailler dans un environnement stimulant, avec des experts en Data Science_\n- Vous souhaitez travailler sur des missions à forte valeur ajoutée et découvrir des environnements et secteurs d’activité différents_\n- Vous recherchez un poste vous permettant de mettre à profit vos compétences techniques et personnelles sur des missions variées_\n\nSalaire\n\nA négocier\n\nPrise de poste\n\nDès que possible\n\nExpérience\n\nTous niveaux d'expérience acceptés\n\nMétier\n\nData scientist\n\nStatut du poste\n\nCadre du secteur privé\n\nZone de déplacement\n\nUnion Européenne\n\nSecteur d’activité du poste\n\nCONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUES",
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